基于Gabor变换的中文字符特征提取方法研究

针对传统汉字字符特征提取方法的不足，提出了一种基于Gabor变换，对图像纹理特征的方向性敏感的字符特征提取方法。先将灰度字体图像进行二值化、归一化处理，再利用Gabor滤波器进行滤波，获取图像的内部纹理特征和边缘信息，进而从不同方向进行特征提取。实验证明利用gabor变换计算中文字符图像的笔画方向特征，对中文字符具有较好的分类效果。