书书书
第
10
卷第
3
期
2011
年
6
月
江 南 大 学 学 报
(
自 然 科 学 版
)
JournalofJiangnanUniversity(NaturalScienceEdition)
Vol.10 No.3
Jun. 2011
收稿日期
:2011-03-28;
修订日期
:2011-04-20。
基金项目
:
国家重点实验室开放基金项目
(HC201024);
国家社会科学基金项目
(08BJY060)。
作者简介
:
李 磊
(1959—),
男
,
黑龙江哈尔滨人
,
教授
,
博士生导师
。
主要从事区域生态经济研究
。
Email:inf2007@126.com
我国工业废水排放量的多元非线性回归预测
李 磊
1,2
,
潘慧玲
1
(1.
江南大学 商学院
,
江苏 无锡
214122;2.
哈尔滨工业大学 市政环境工程学院
,
黑龙江 哈尔
滨
150090)
摘 要
:
为了准确预测我国工业废水的排放量
,
提高相关部门的管理水平
,
利用
1997~2009
年的
我国工业废水排放量
、
工业总产值和工业用水量
3
个指标数据
,
构建了一种基于时间序列的多元非
线性回归预测模型
。
经过评估和分析
,
该模型具有
99.6%
的高拟合精度
,
月客观反映我国工业废水
的排放量
。
根据预测数据
,
我国将在
2015
年左右面临工业废水排放的高峰
,
排放量在
249
亿
t
左右
。
关键词
:
工业废水
;
排放量
;
多元非线性回归模型
;
预测
中图分类号
:TU991
文献标识码
:A
文章编号
:1671-7147(2011)03-0309-05
PredictionofIndustrialWastewaterDischargeAmount
BasedonMultivariateNonlinearRegression
LILei
1,2
, PANHuiling
1
(1.SchoolofBusiness, Jiangnan University, Wuxi214122,China;2. SchoolofMunicipaland Environmental
Engineering,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150090,China)
Abstract:Topredicttheamountofindustrialwastewaterdischargeaccurately,andtoimprovethe
abilityofmanagement, amultivariatenonlinearregression modelbased on timesserieswas
establishedbasedontheindustrialwastewaterdischargeamount
,industrygrossproductandindustry
waterconsumptionfrom 1997to2009.Beingassessedandanalyzed,themodelhasahighfitting
precisionof99.6%,canobjectivelyreflecttheamountofindustrialwastewaterdischargeand
provideareferenceforpolicymakers.Basedonthepredictiondata,wewillfacethepeakof
industrialwastewaterdischargeamountin2015,andthedischargeamountisabout24.9billionton.
Key words: industrial wastewater, discharge amount, multivariate nonlinear regression
model,prediction
工业废水排放量是指经过企业厂区所有排放
口排到企业外部的工业废水量
,
包括生产废水
、
外
排的直接冷却水
、
超标排放的矿井地下水和与工业
废水混排的厂区生活污水
。
改革开放以来
,
我国工
业经济高速发展
,
工业废水的排放量也在日益增
长
。2009
年我国工业废水排放量为
234
亿
t,
约占全
国废水排放量的
40%,
可见加强工业废水的治理势
在必行
。
据统计
,
全国
27
条主要河流
,
大多数被工业
废水严重污染
,
有些河流中含酚
、
汞普遍超过指标
数倍
,
乃至数十倍
,
使许多盛产鱼虾河流的产量大
幅度下降
。2005
年松花江重大水污染事件
,2007
年
太湖蓝藻爆发
,
重大水污染事件的不断发生
,
保护