时间序列异常分析matlab代码-predictability:论文代码“当地大气-海洋动力起源，交货时间和季节性”

时间序列异常分析matlab代码“本地大气-海洋可预测性：动态来源，交货时间和季节性”的代码 该存储库包含Eviatar Bach，Safa Motesharrei，Eugenia Kalnay和Alfredo Ruiz-Barradas撰写的论文“本地大气-海洋可预测性：动态起源，提前期和季节性”的代码。 除了Alfredo Ruiz-Barradas编写的异常时间序列代码外，所有代码均由Eviatar Bach编写。 Eviatar Bach的所有代码均已获得GNU公共许可证v3.0的许可。 Granger因果关系分析是使用MVGC Matlab库完成的，而绘图是使用Python完成的。 如果有任何问题，您可以与我联系。 分析结果 可以下载用于主要分析的模型输出，以及用于光谱的模型输出。 使用的图书馆 Matlab： Python： 您还需要用于生成图的笔记本。 文件说明 这些文件按应运行的顺序列出： daily_data.py ：每天获取重新分析数据的时间，并删除leap日。 resolve_data.py ：从ECMWF检索重新分析数据（ERA临时）。 anomalies_vo