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时间序列异常分析matlab代码-predictability:论文代码“当地大气-海洋动力起源,交货时间和季节性”
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时间序列异常分析matlab代码“本地大气-海洋可预测性:动态来源,交货时间和季节性”的代码 该存储库包含Eviatar Bach,Safa Motesharrei,Eugenia Kalnay和Alfredo Ruiz-Barradas撰写的论文“本地大气-海洋可预测性:动态起源,提前期和季节性”的代码。 除了Alfredo Ruiz-Barradas编写的异常时间序列代码外,所有代码均由Eviatar Bach编写。 Eviatar Bach的所有代码均已获得GNU公共许可证v3.0的许可。 Granger因果关系分析是使用MVGC Matlab库完成的,而绘图是使用Python完成的。 如果有任何问题,您可以与我联系。 分析结果 可以下载用于主要分析的模型输出,以及用于光谱的模型输出。 使用的图书馆 Matlab: Python: 您还需要用于生成图的笔记本。 文件说明 这些文件按应运行的顺序列出: daily_data.py :每天获取重新分析数据的时间,并删除leap日。 resolve_data.py :从ECMWF检索重新分析数据(ERA临时)。 anomalies_vo
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时间序列异常分析matlab代码-predictability:论文代码“当地大气-海洋动力起源,交货时间和季节性” (281个子文件)
genvar_mex.c 1KB
anomalies_vort.f 9KB
mvgchelp.html 36KB
mvgc_demo.html 26KB
mvgc_demo_stats.html 25KB
var_to_autocov.html 21KB
mvgc_adf.html 18KB
mvgc_demo_GCCA.html 18KB
mvgc_demo_permtest.html 17KB
mvgc_demo_nonstationary.html 17KB
tsdata_to_infocrit.html 17KB
startup.html 15KB
mvgcfuncref.html 15KB
mvgc_schema.html 15KB
mvgc_demo_bootstrap.html 14KB
mvgc_cdf.html 14KB
autocov_to_smvgc.html 14KB
empirical_var_to_spwcgc.html 14KB
tsdata_to_var.html 13KB
GCCA_tsdata_to_smvgc.html 13KB
empirical_var_to_smvgc.html 13KB
GCCA_tsdata_to_pwcgc.html 13KB
empirical_var_to_pwcgc.html 13KB
tsdata_to_cpsd.html 12KB
bootstrap_tsdata_to_smvgc.html 12KB
permtest_tsdata_to_spwcgc.html 12KB
significance.html 12KB
autocov_xform.html 12KB
permtest_tsdata_to_smvgc.html 12KB
mvgc_makemex.html 12KB
bootstrap_tsdata_to_spwcgc.html 12KB
empirical_var_to_mvgc.html 12KB
cpsd_to_var.html 12KB
autocov_to_spwcgc.html 11KB
bootstrap_tsdata_to_mvgc.html 11KB
autocov_to_var.html 11KB
GCCA_tsdata_to_mvgc.html 11KB
bootstrap_tsdata_to_pwcgc.html 11KB
mvgc_cdfi.html 11KB
permtest_tsdata_to_mvgc.html 11KB
permtest_tsdata_to_pwcgc.html 11KB
var9_test.html 11KB
warn_test.html 10KB
empirical_cdfi.html 9KB
var_to_tsdata.html 9KB
plot_autocov.html 9KB
dlyap_aitr.html 9KB
tsdata_to_autocov.html 9KB
smvgc_to_mvgc.html 9KB
empirical_cdf.html 9KB
var_to_tsdata_nonstat.html 9KB
whiteness.html 9KB
empirical_pval.html 9KB
mvdetrend.html 8KB
autocov_to_pwcgc.html 8KB
mvgc_confint.html 8KB
tsdata_to_autocov_debias.html 8KB
autocov_to_mvgc.html 8KB
quadsr.html 8KB
plot_cpsd.html 8KB
mvgc_pval.html 8KB
plot_confints.html 8KB
autocov_to_cpsd.html 8KB
cpsd_to_autocov.html 8KB
mvgc_cval.html 8KB
mvgc_kpss.html 8KB
dlyap.html 8KB
empirical_confint.html 8KB
genvar.html 8KB
consistency.html 8KB
cpsd_xform.html 8KB
empirical_cval.html 8KB
rng_seed.html 7KB
warn_supp.html 7KB
var_to_cpsd.html 7KB
var_specrad.html 7KB
demean.html 7KB
plot_spw.html 7KB
trfun2var.html 7KB
var2trfun.html 7KB
var_info.html 7KB
rsquared.html 7KB
plot_tsdata.html 7KB
infocrit.html 7KB
get_hostname.html 7KB
warn_if.html 7KB
mvdiff.html 7KB
var_decay.html 6KB
get_crand.html 6KB
ptoc.html 6KB
isbad.html 6KB
get_urand.html 6KB
plot_pw.html 6KB
helpon.html 6KB
make_legacy.html 6KB
bifft.html 6KB
bfft.html 6KB
var_normalise.html 6KB
quads.html 6KB
var5_test.html 6KB
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