由基于谐波均值的KL散度拟合能量驱动的主动轮廓用于图像分割

提出了一种新的主​​动轮廓模型，该模型由基于谐波均值的Kullback-Leibler（KL）拟合能量驱动，以实现各种图像的精确分割。 首先，通过全局谐波均值区域拟合中心和分段平滑函数定义全局拟合图像，然后可以基于KL散度构造全局拟合项。 其次，通过局部谐波均值区域拟合中心和分段平滑函数定义局部拟合图像，然后基于KL散度构造局部拟合项。 此外，将正则项合并到能量函数中。 真实世界图像的实验结果验证了所提出模型的有效性和优越性。