matlab最简单的代码-neural_network_final:CS547神经网络的最终项目

matlab最简单的代码neuro_network_final CS547神经网络的最终项目 神经网络学期研究项目说明2014 项目目标和规则 该项目的目标是设计，实施和评估完全基于神经网络的模拟代理“大脑”，该代理学会在人造2D环境中尽可能长地生活。 讲师将向模拟器提供API，该模拟器将提供来自代理的传感器信息，并将操作命令发送到代理。 在该项目中不能修改代理。 代理程序在世界范围内的性能是通过在模拟时间步长中衡量的使用寿命来量化的。 这些团队将使用开发领域来训练和测试其神经体系结构，其结果将记录在最终报告中。 所有学习和测试都必须在世界范围内进行，这意味着所有学习算法都将是“在线”或增量式的。 批量学习将不可能进行，因为一个代理的整个生命周期将构成一个纪元。 并非必须学习所有的神经参数和权重-如果它们不依赖于世界上的物体，则可以预设权重。 由一个代理了解到的权重可以由新的代理保存并重新使用。 尽管必须通过神经网络来执行代理人大脑的所有功能，但是如果可以证明算法具有神经模块的确切功能，则可以使用神经模块的“算法”版本。 例如，可以使用argmax（）函数来实现设计中的赢家通吃网络。