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matlab眼睛检测代码-gazeNet:使用深度神经网络进行端到端眼动事件检测
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2021-06-04
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matlab眼睛检测代码GazeNet:使用深度神经网络进行端到端眼动事件检测 引用为: @article{zemblys2018gazeNet, title={gazeNet: End-to-end eye-movement event detection with deep neural networks}, author={Zemblys, Raimondas and Niehorster, Diederick C and Holmqvist, Kenneth}, journal={Behavior research methods}, year={2018}, } GazeNet 是在 Linux 上使用 Python 2.7 和 PyTorch 0.2.0_4 开发的。 其他需要的包: numpy 、 pandas 、 tensorboard 、 Levenshtein 、 scikit-learn 训练新模型 要训练新的 GazeNet 模型,您需要自己编码的眼动数据,或者您也可以使用 Lund2013 数据集。 如果您使用自己的数据集,将其转换为ETData格式,培训
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gazeNet-master.zip (15个子文件)
gazeNet-master
train.py 11KB
LICENSE 1KB
utils_lib
ETeval.py 9KB
utils.py 3KB
data_loader.py 5KB
etdata.py 10KB
data_prep
datalist 1KB
tt_split.py 10KB
__init__.py 1B
run_gazeNet.py 4KB
model.py 7KB
.gitignore 1KB
README.md 5KB
logdir
model_final
models
gazeNET_0004_00003750.pth.tar 552KB
config.json 2KB
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