### SQL经典语句详解
#### 一、概述
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的标准语言。本文档旨在提供一系列SQL语句的详细解释，涵盖了从基本的数据定义到复杂的查询操作，适用于Microsoft SQL Server (Mssql) 和 Microsoft Access 数据库系统。请注意，文档中提到的部分SQL语句仅适用于SQL Server，对于Access数据库可能不适用。
#### 二、SQL语句分类
SQL语句通常被分为以下几类：
1. **DDL（Data Definition Language）** - 数据定义语言，用于定义数据库结构，如创建、修改和删除表或数据库。
2. **DML（Data Manipulation Language）** - 数据操作语言，用于操作数据，如插入、更新和删除记录。
3. **DCL（Data Control Language）** - 数据控制语言，用于管理权限和事务，如授予用户访问权限或回滚事务。
#### 三、基础语句详解
1. **创建数据库**
```sql
CREATE DATABASE database-name;
```
该语句用于创建新的数据库。`database-name` 是您希望创建的新数据库的名称。
2. **删除数据库**
```sql
DROP DATABASE dbname;
```
此语句用于删除现有的数据库。请谨慎使用此命令，因为它会永久删除数据库及其所有内容。
3. **备份SQL Server**
```sql
-- 创建备份设备
USE master;
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat';
-- 开始备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack;
```
这组语句用于创建备份设备并在该设备上执行数据库备份。请注意，这些命令专为SQL Server设计，并且在Access中不可用。
4. **创建新表**
```sql
CREATE TABLE tabname (
col1 type1 [NOT NULL] [PRIMARY KEY],
col2 type2 [NOT NULL],
...
);
```
该命令用于创建新的表。`tabname` 是新表的名称，`col1`、`col2`等是列名，`type1`、`type2`等是相应的数据类型。
使用现有表创建新表有两种方法：
```sql
-- 方法A: 使用现有表结构创建新表
CREATE TABLE tab_new LIKE tab_old;
-- 方法B: 使用SELECT语句定义新表结构
CREATE TABLE tab_new AS SELECT col1, col2 FROM tab_old DEFINITION ONLY;
```
5. **删除表**
```sql
DROP TABLE tabname;
```
该命令用于删除指定的表。
6. **增加列**
```sql
ALTER TABLE tabname ADD COLUMN col type;
```
该命令用于向现有表中添加新列。需要注意的是，在某些数据库系统中，一旦添加了列，就无法删除它。例如，在DB2中，添加列后不能更改其数据类型，只能增加VARCHAR类型的长度。
7. **添加/删除主键**
添加主键：
```sql
ALTER TABLE tabname ADD PRIMARY KEY (col);
```
删除主键：
```sql
ALTER TABLE tabname DROP CONSTRAINT PK_tabname;
```
8. **创建/删除索引**
创建索引：
```sql
CREATE [UNIQUE] INDEX idxname ON tabname (col1, ...);
```
删除索引：
```sql
DROP INDEX idxname;
```
索引一旦创建就不能更改，如果需要修改则需先删除再重新创建。
9. **创建/删除视图**
创建视图：
```sql
CREATE VIEW viewname AS SELECT statement;
```
删除视图：
```sql
DROP VIEW viewname;
```
10. **基本SQL操作**
- **选择记录**
```sql
SELECT * FROM table1 WHERE 条件;
```
- **插入记录**
```sql
INSERT INTO table1 (field1, field2) VALUES (value1, value2);
```
- **删除记录**
```sql
DELETE FROM table1 WHERE 条件;
```
- **更新记录**
```sql
UPDATE table1 SET field1 = value1 WHERE 条件;
```
- **查找模糊匹配**
```sql
SELECT * FROM table1 WHERE field1 LIKE '%value1%';
```
- **排序**
```sql
SELECT * FROM table1 ORDER BY field1, field2 [DESC];
```
- **统计函数**
```sql
SELECT COUNT(*) AS totalcount FROM table1;
SELECT SUM(field1) AS sumvalue FROM table1;
SELECT AVG(field1) AS avgvalue FROM table1;
SELECT MAX(field1) AS maxvalue FROM table1;
SELECT MIN(field1) AS minvalue FROM table1;
```
11. **高级查询**
- **UNION 运算符**
```sql
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;
```
`UNION` 返回两个查询结果中的唯一记录。如果使用 `UNION ALL`，则会返回所有记录，包括重复记录。
- **EXCEPT 运算符**
```sql
SELECT column_name(s) FROM table1
EXCEPT
SELECT column_name(s) FROM table2;
```
`EXCEPT` 返回在第一个查询中存在但在第二个查询中不存在的记录。使用 `EXCEPT ALL` 保留重复项。
- **INTERSECT 运算符**
```sql
SELECT column_name(s) FROM table1
INTERSECT
SELECT column_name(s) FROM table2;
```
`INTERSECT` 返回两个查询结果中都存在的记录。使用 `INTERSECT ALL` 不消除重复记录。
12. **外连接**
- **LEFT OUTER JOIN (左连接)**
```sql
SELECT a.a, a.b, a.c, b.c
FROM table_a a
LEFT OUTER JOIN table_b b ON a.common_field = b.common_field;
```
左连接返回所有左侧表的记录以及右侧表匹配的记录。如果没有匹配，则右侧表的字段为空。
以上是对SQL语句的一个较为全面的总结，涵盖了从基本的数据定义到复杂的查询操作，希望能帮助您更好地理解和使用SQL语言。请注意，不同的数据库系统可能有不同的实现细节，请根据您使用的具体数据库版本进行调整。
