摘 要： 本文采用FPS200指纹传感器设计实现了一种基于TMS320VC5409 DSP芯片的指纹鉴定系统，文中详细的介绍了系统的硬件结构方案和算法思路。 关键词： 指纹图像；DSP；特征提取；特征匹配 引言 指纹鉴定技术利用人类指纹稳定性和独特性的生理特征，将其作为人们的一种“活的身份证”，更因指纹具有的不可替代性，使通过指纹进行身份鉴定的安全性大大提高，且随着图像处理_模式识别方法的发展和指纹传感器技术的日臻成熟，指纹鉴定方法在金融、公安、门禁、户籍管理等领域都有着良好的应用前景。 本文利用TI公司的TMS320VC5409 DSP芯片为核心，设计并实现了一种基于DSP芯片的指纹鉴
【指纹鉴定系统设计实现】
指纹鉴定技术是一种利用人体指纹的独特性进行身份验证的方法，具有高度的安全性和可靠性。本文重点探讨了一种基于TMS320VC5409 DSP（数字信号处理器）芯片的指纹鉴定系统的设计与实现，该系统在金融、公安、门禁、户籍管理等领域具有广泛的应用前景。
系统的核心是TI公司的TMS320VC5409 DSP芯片，这是一款高性能、性价比高的处理器，具备100MIPS的运算速度和足够的内存资源，能够满足指纹图像处理的需求。硬件设计中，系统采用了Veridicom公司的FPS200指纹传感器，它是一个基于电容充放电原理的CMOS传感器，能以500dpi的分辨率获取指纹图像。传感器的数据线直接与DSP的数据线接口相连，简化了数据传输。
硬件结构还包括扩展的64K SRAM，通过CPLD（复杂可编程逻辑器件）进行地址线控制，以适应DSP的外部数据空间限制。此外，系统还配置了EEPROM用于存储引导加载程序和系统数据，以及液晶显示模块LCM来呈现图像和结果，确保了不同速度设备间的兼容性。
在算法层面，指纹鉴定的关键在于特征提取和匹配。本系统选取了指纹中常见的端点和分叉点作为特征点，通过对原始图像进行预处理、二值化、细化等步骤，提取出这些特征点，并剔除误识别的伪特征。在学习阶段，用户的指纹数据会被处理成模板并存储在数据库中。鉴定时，新采集的指纹数据同样经过处理后，与数据库中的模板进行比对，以确定身份的一致性。
指纹鉴定系统的成功实施，依赖于高效的DSP处理能力和精确的算法设计。TMS320VC5409 DSP的高性能使得快速处理大量图像数据成为可能，而FPS200传感器的高分辨率则保证了指纹图像的质量。通过这样的硬件和软件结合，实现了可靠且快速的指纹身份验证，为现代安全系统提供了强有力的技术支持。
