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基于敏感位置多样性的LBS位置隐私保护方法研究
基于敏感位置多样性的LBS位置隐私保护方法研究
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2021-02-09
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基于敏感位置多样性的LBS位置隐私保护方法研究
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LBS基于敏感分集的位置隐私保护方法
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用户在其轨迹中的停留点具有与隐私的语义关联，例如她待在医院。 留在敏感的地方，当用户获得基于位置的服务（LBS）时可能会有隐私暴露的风险。 构造隐身区域和使用伪造位置是常见的方法。 但是，如果区域和虚假位置仍位于敏感区域，则很容易受到潜在客户位置隐私的威胁。 我们提出了一种基于敏感地点多样性的锚点生成方法。 根据用户的访问次数和高峰时间，选择敏感地点形成多样性区域，以其质心为锚点位置，增加了用户的
基于位置混淆的轨迹隐私保护方法
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在用户连续查询过程中，针对第三方匿名器结构中K匿名难以保证用户隐私的问题，提出一种基于位置混淆的轨迹隐私保护方法。首先通过位置预测机制和假位置选择机制获得(G-1)个查询混淆位置，然后将其与用户真实查询位置一起发送到不同匿名器形成匿名域后，再发送到LBS服务器进行查询，最后将获得的查询结果经不同匿名器返回给用户。该方法通过位置混淆来混淆用户的真实查询位置，使攻击者从单匿名器和LBS服务器不能推断出
论文研究-基于敏感项集动态隐藏的用户隐私保护方法.pdf
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时空k-匿名因其适应移动性环境以及实现更为简单方便等特点，是当前LBS（基于位置服务）领域中被使用最广泛的模型。由于LBS在线及动态的特性，使传统的数据变形或重构方法不足以对抗利用从大量时空k-匿名数据集挖掘到的关联规则的用户隐私攻击。针对以上问题提出了基于敏感项集动态隐藏的用户隐私保护方法（SIDH），感知敏感规则对应项集空间的正负边界，增量扩展原始快照查询匿名集数据，以敏感项集的动态隐藏净化敏
基于用户网格和两级缓存的LBS位置隐私保护方案
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提出了一种采用用户网格和两级缓存技术相结合的方案，该方法采用基于第三方可信服务器的体系结构，在用户提交服务查询请求时，将用户的真实位置以正方形网格区域代替并发送给匿名服务器；在匿名服务器中，将地理空间以最小匿名区域为大小的固定网格划分以提高缓存利用率，同时使用四叉树存储固定网格区域，加快k-匿名区域的生成速度；在移动终端和第三方可信服务器中同时引入缓存机制，减少用户与第三方可信服务器以及位置服务提
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基于位置k-匿名的LBS隐私保护方法的研究
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本文从LBS隐私保护的体系结构、快照LBS隐私保护方法、连续LBS隐私的攻击形式及隐私保护方法等角度,对现有的基于位置k-匿名的LBS隐私保护的研究工作进行了综述,并对LBS隐私保护面临的挑战及未来的发展趋势作了探讨.
LBS位置隐私保护
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社交网络中位置服务（LBS）中的位置隐私保护。
论文研究-物联网空间内LBS隐私安全保护模型研究.pdf
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在分析物联网环境中的LBS服务框架的基础上，针对其面临的各种隐私安全威胁及安全需求，基于匿名通信原理和可计算加密思想设计了一种支持真实身份、实体位置和服务内容等LBS隐私保护的安全模型，提出采用Onion ...
论文研究-多维敏感属性隐私保护数据发布方法.pdf
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在匿名数据发布中，当敏感属性为多维时，攻击者有可能能够获取一维或几维敏感属性信息，并且结合准标识符信息对其他敏感属性进行推理攻击。针对此问题提出（Dou-l）-匿名模型，更好地保护了敏感信息。基于多维桶和分解思想，提出（Dou-l）-匿名算法，使得即便攻击者掌握了部分敏感数据，仍然能较好地保护其他敏感属性数据的隐私安全性。实际数据实验证明，算法可以较好地均衡发布数据的安全性和可用性。
LBS中基于分布式架构的新的团体位置隐私保护方法
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针对传统的k-匿名模型不能有效地解决数据发布中分类敏感属性的相似性攻击问题，提出了新的隐私保护模型——α-similarity k-anonymity模型。由于分类属性值并不是严格意义上有序的，目前缺少一种很好的方法来评价其相似程度。从语义学角度出发，采用分类树的框架来衡量等价类中敏感属性值的语义相似性。实验结果表明，该模型不仅能有效解决身份泄露问题，还能有效解决相似性攻击问题，提供更好的隐私保护
基于Voronoi图预划分的LBS位置隐私保护方法
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位置定位服务技术作为一种全新的移动计算服务，在日常生活中应用广泛。一方面，数据信息共享极大地方便了人们的日常生活，另一方面也存在由于泄露个人敏感信息而产生的弊端，因此如何保护好位置数据是关键。由于位置数据具有价值高和低密度的特性，导致现有的隐私保护方法很难兼顾数据的保护和数据的效用性。基于差分隐私机制的位置数据隐私保护策略通过采用多级查询树的结构来查询和发布保护后的数据，并保持了数据项间的联系。首
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