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基于用户学习能力的个性化电子学习服务推荐算法
基于用户学习能力的个性化电子学习服务推荐算法
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基于用户学习能力的个性化电子学习服务推荐算法
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基于用户行为分析的个性化推荐算法
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随着商业智能系统和数据挖掘技术的发展,用户的行为数据对企业决策产生了重要的影响。网络电子商务平台可以利用这些数据分析后的结果,对特定的用户推送他们感兴趣的商品,这样能增强用户黏度,提高平台的商业价值。提出一种基于用户行为分析的个性化推荐算法,将用户的行为信息转化为用户评分矩阵,且提出一种改进的正则化非负矩阵分解算法,在原始正则化非负矩阵分解算法的基础上加入偏置信息。改进算法充分挖掘用户在网页上点击
基于情境的个性化学习云服务推荐模型研究
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云服务的发展引起了信息爆炸,导致个性化云服务推荐备受欢迎,学习云服务推荐也是如此。论文以探索云服务推荐为目标,在分析个性化学习者模型、个性化情境模型和服务模型的基础上,构建了个性化学习云服务推荐模型,引入了一种面向情境的基于SLOPE ONE的协同过滤推荐算法,通过计算服务的相异性来推荐云服务,并采用多种推荐手段推荐云服务。论文研究的目的是为了推进个性化云服务推荐技术的发展。
基于用户行为数据分析的个性化推荐算法分析
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文中从用户行为及时间效应两方面出发,研究出了基于用户行为数据的个性化推荐算法。首先,研究了基于用户行为数据时间效应的推荐算法,分析根据线性时间加权推荐算法中的问题。其次,由于用户兴趣并不只是单纯的根据时间的线性变化,其主要是根据时间段发生变化,故文中分析了与时间窗口技术结合的推荐算法。最后,结合时间效应及并行化推荐算法进行改进,实现了个性化推荐算法。结果表示,此推荐算法能够对推荐结果进行优
基于学习兴趣的个性化推荐算法研究* (2013年)
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根据高职学校目前选修课的现状,在学生进行选修课选择时,提出一种基于隐式和显式兴趣相结合的学生兴趣个性化推荐算法模型,结合相关推荐技术进行个性化推荐,从而将盲目的选课变得有指导性、有针对性,大大提高了学习效果以及选修课开设的意义,对今后教学改革有一定的指导意义。
基于情境的个性化学习云服务推荐模型研究.pdf
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基于深度学习的论文个性化推荐算法.pdf
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基于机器学习的众筹平台个性化推荐算法研究
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我觉得可以,很好,适合你,基于机器学习的众筹平台个性化推荐算法研究
基于深度学习的资源个性化推荐算法及模型设计.pdf
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论文研究-基于集成学习的个性化推荐算法.pdf
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通过对用户评分矩阵的简化和分解,将问题转换为简单的分类问题,使得Boosting的集成学习算法能够应用到推荐问题中,提出了基于KNN的集成学习推荐算法,通过集成多个不同的相似度计算方法来提高最终的推荐准确率。...
基于用户行为分析的个性化推荐算法.docx
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论文研究-基于用户社区的云服务个性化推荐 .pdf
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基于用户社区的云服务个性化推荐,李凌飞,张成文,传统的个性化推荐系统经过了多年的研究发展,在电子商务和web服务领域已成熟应用。近几年随着云计算的迅猛发展,云服务数量快速增
个性化服务中基于用户聚类的协同过滤推荐
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该资源可以帮助学习推荐算法的一些朋友进行学习和研究。
基于协同过滤算法的学习资源个性化推荐系统(硕士毕设).zip
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毕业设计系统项目源码,可用于毕业设计,课程设计,参考学习等
个性化推荐算法
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微博不同于传统的社会网络和电子商务网站,存在用户活跃程度低,微博...该基于贝叶斯个性化排序的微博推荐算法,以微博对的形式提取微博 系统中的隐式信息,对这些微博对进行学习,从而得到用户对不同微博的兴趣值。
基于Hadoop个性化推荐算法设计与实现
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为了提升个性化推荐系统的大数据处理能力,选择基于用户聚类协同过滤的个性化推荐算法,并在Hadoop平台下实现算法的分布式并行化.离线状态下对用户物品矩阵降维,对用户进行聚类得到类别信息列表,对用户在类簇内进行...
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针对协同过滤中的数据稀疏问题,提出了一种基于最近邻的个性化推荐算法。通过维数简化技术对评分矩阵进行优化,降低数据稀疏性;采用一种新颖的相似性度量方法计算目标用户的最近邻居,产生推荐预测。实验结果表明,...
基于深度学习的个性化音乐推荐算法研究.pdf
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个性化微博推荐算法
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基于深度学习的个性化新闻推荐算法研究与应用
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基于随机游走算法的云服务的个性化推荐,李祥权,张成文,随着云计算的快速发展,各种各样的云服务大量涌现,虽然丰富了用户的选择,但是也给用户使用合适的云服务带来了巨大的困难。虽然
基于排序学习的推荐算法研究综述
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将排序学习融入推荐算法中,研究如何整合大量用户和物品的特征,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型,以提高推荐算法的性能和用户满意度,成为基于排序学习推荐算法的主要任务.对近些年基于排序学习的推荐算法研究进展...
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