在本文中，我们将深入探讨如何使用C#编程语言与Microsoft Office 2007的光学字符识别（OCR）功能相结合，从图像中提取文本。OCR技术允许计算机将扫描的文档或图片中的文字转换为可编辑的文本格式。以下是一系列详细步骤和知识点，帮助你实现这一目标。
确保你的系统已经安装了Microsoft Office 2007或更高版本，因为OCR功能是集成在其中的。具体来说，我们需要的是Microsoft Office Document Imaging (MODI)组件，它包含了OCR引擎。
1. **引用必要的DLL**：
在C#项目中，你需要引用以下两个COM组件：
- Microsoft.Office.Interop MODI.dll：这个组件提供了与MODI进行交互所需的接口。
- Interop.Microsoft.Office.Interop.Word.dll：虽然名称包含“Word”，但这个组件也用于与MODI交互。
2. **创建MODI对象**：
在C#代码中，你需要创建MODI的`mdiApplication`和`mdiDocument`对象。这可以通过使用`new`关键字和`Type.GetTypeFromProgID()`方法来实现。
```csharp
using MODI;
...
MODI.MDIApplication mdiApp = new MODI.MDIApplication();
MODI.Document doc = mdiApp.CreateDocument();
```
3. **加载图像**：
使用`mdiDocument`对象的`Load()`方法加载要进行OCR处理的图像文件。确保提供正确的图像文件路径。
```csharp
string imagePath = @"C:\path\to\image.jpg";
doc.Load(imagePath, MODI.MiIMODE.LAYOUT);
```
4. **执行OCR**：
接下来，调用`mdiDocument.Images[0].Recognize()`方法启动OCR过程。这将自动识别图像中的文本并将其转换为可编辑的格式。
```csharp
doc.Images[0].Recognize();
```
5. **获取和处理OCR结果**：
OCR完成后，你可以访问`mdiDocument.Pages[0].Text`属性来获取识别的文本。为了确保最佳的文本质量，可能需要对识别结果进行一些后处理，例如去除多余的空格、换行等。
6. **保存和清理**：
你可以选择将识别后的文本保存到一个文件，或者直接在程序中使用。别忘了释放和关闭所有使用的资源，包括`mdiDocument`和`mdiApplication`对象。
```csharp
// Save recognized text to a file
File.WriteAllText(@"C:\path\to\output.txt", doc.Pages[0].Text);
// Clean up
doc.Close(MODI.MiCLOSE.SAVECHANGES);
mdiApp.Quit();
```
以上就是使用C#和Microsoft Office 2007 OCR的主要步骤。在实际应用中，你可能还需要处理异常、优化图像预处理、支持多种文件格式以及多页处理等功能。提供的压缩包文件“ocrsample.zip”可能包含示例代码和更详细的教程，你可以下载并参考以加深理解。
记住，尽管MODI在Office 2010之后不再更新，但它仍能在旧版本的Office中运行良好。对于新的OCR需求，可以考虑使用更新的技术，如Windows 10自带的OCR API（Windows Vision API）或第三方OCR库，如Tesseract OCR。
41709.zip （2个子文件） 
How-To-Use-Office-OCR-Using-C.pdf 84KB
ocrsample.zip 35KB
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