从源码解析Python的Flask框架中request对象的用法
8 浏览量
2020-12-23
20:25:27
上传
评论
收藏 90KB PDF 举报
从源码解析从源码解析Python的的Flask框架中框架中request对象的用法对象的用法
from flask import request
Flask 是一个人气非常高的Python Web框架，笔者也拿它写过一些大大小小的项目，Flask 有一个特性我非常的喜欢，就是无
论在什么地方，如果你想要获取当前的request对象，只要 简单的：
从当前request获取内容：
method： 起始行，元数据
host： 起始行，元数据
path： 起始行，元数据
environ： 其中的 SERVER_PROTOCOL 是起始行，元数据
headers： 头，元数据
data： body， 元数据
remote_addr： 客户端地址
args： 请求链接中的参数（GET 参数），解析后
form： form 提交中的参数，解析后
values： args 和 forms 的集合
json： json 格式的 body 数据，解析后
cookies： 指向 Cookie 的链接
Request 对象对参数的分类很细，注意 args, form, valeus, json 的区别。当然最保险也最原始的方式就是自己去解析 data。
另一个需注意的地方是某些属性的类型，并不是 Python 标准的 dict ，而是 MultiDict 或者 CombinedMultiDict。这是为了应对
HTTP 协议中参数都是可重复的这点而做的设定。因此取值的时候要注意这些对象的特性，比如 .get() 和 .get_list() 方法返回
的东西是不同的。
非常简单好记，用起来也非常的友好。不过，简单的背后藏的实现可就稍微有一些复杂了。 跟随我的文章来看看其中的奥秘
吧！
两个疑问？两个疑问？
在我们往下看之前，我们先提出两个疑问：
疑问一 : request ，看上去只像是一个静态的类实例，我们为什么可以直接使用request.args 这样的表达式来获取当前request
的args属性，而不用使用比如：
from flask import get_request
# 获取当前request
request = get_request()
get_request().args
这样的方式呢？flask是怎么把request对应到当前的请求对象的呢？
疑问二 : 在真正的生产环境中，同一个工作进程下面可能有很多个线程（又或者是协程）， 就像我刚刚所说的，request这个
类实例是怎么在这样的环境下正常工作的呢？
要知道其中的秘密，我们只能从flask的源码开始看了。
源码，源码，还是源码源码，源码，还是源码
首先我们打开flask的源码，从最开始的__init__.py来看看request是怎么出来的：
# File: flask/__init__.py
from .globals import current_app, g, request, session, _request_ctx_stack
# File: flask/globals.py
from functools import partial
from werkzeug.local import LocalStack, LocalProxy
def _lookup_req_object(name):
top = _request_ctx_stack.top
if top is None:
raise RuntimeError('working outside of request context')
return getattr(top, name)
# context locals
_request_ctx_stack = LocalStack()
request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'request'))
我们可以看到flask的request是从globals.py引入的，而这里的定义request的代码为 request =
LocalProxy(partial(_lookup_req_object, ‘request’)) , 如果有不了解 partial是什么东西的同学需要先补下课，首先需要了解一下
评论0