myisam_max_[extra]_sort_file_size足够大 delay_key_write减少io,提高写入性能 bulk_insert_buffer_size concurrent_insert 设置为2 read_rnd_buffer_size random scan 使用 read_buffer_size 顺序扫描表使用 key cache 的三种方式 key cache 预加载 SET GLOBAL hot_cache.key_buffer_size=16m SET BLOBAL cold_cache.key_buffer_size=16m CACHE INDEX exa
MySQL中的MyISAM存储引擎是早期广泛使用的非事务性存储引擎，它提供了快速的查询性能，特别是对于读密集型的应用。然而，为了充分利用MyISAM并优化其性能，需要了解和调整一系列的系统变量和配置选项。以下是针对MyISAM进行优化的一些关键设置：
1. **myisam_max_extra_sort_file_size**: 这个变量决定了在创建索引时临时排序文件的最大大小。如果设置得足够大，MySQL可以避免将数据分块写入磁盘，从而减少I/O操作，提高索引构建的速度。
2. **delay_key_write**: 这个选项控制是否立即写入索引还是等到缓冲区满后再写入。将`delay_key_write`设为ON，可以在插入数据时减少磁盘I/O，提升写入性能，但同时也增加了一定的风险，因为如果服务器崩溃，未写入磁盘的索引可能会丢失。
3. **bulk_insert_buffer_size**: 当执行批量插入时，MySQL会使用这个缓冲区合并多个INSERT语句。增大此值可以提高批量插入的效率，尤其是在插入大量数据时。
4. **concurrent_insert**: 这个变量控制MyISAM表在已有记录的情况下，是否允许并发插入。设置为2表示允许在行尾和任意位置插入，这可以提升多用户并发写入的性能。
5. **read_rnd_buffer_size**: 用于随机读取数据行时的缓冲区大小。增大此值可以减少磁盘I/O次数，提高随机扫描的性能。
6. **read_buffer_size**: 对于顺序扫描，MySQL会使用这个缓冲区读取数据。增大此值可提升全表扫描的效率。
7. **key_buffer_size**: MyISAM存储引擎使用Key Cache来缓存索引，增大`key_buffer_size`可以提高索引读取的速度。MySQL 8.0引入了热冷缓存的概念，分别用`hot_cache.key_buffer_size`和`cold_cache.key_buffer_size`来设定。
- `SET GLOBAL hot_cache.key_buffer_size=16M`: 将热缓存设置为16MB，用于频繁访问的索引。
- `SET GLOBAL cold_cache.key_buffer_size=16M`: 将冷缓存设置为16MB，用于不常访问的索引。
8. **CACHE INDEX** 和 **LOAD INDEX INTO CACHE**: 这两个命令可以预先加载索引到Key Cache中，以加速后续的查询。例如：
- `CACHE INDEX example.top_message IN hot_cache`: 将`example.top_message`索引加载到热缓存。
- `CACHE INDEX example.event IN cold_cache`: 将`example.event`索引加载到冷缓存。
- `LOAD INDEX INTO CACHE example.top_message,example.event IGNORE LEAVES`: 批量加载多个索引，忽略叶子节点。
- `LOAD INDEX INTO CACHE example.user IGNORE LEAVERS,example.groups`: 类似地，加载其他索引，也可以忽略叶子节点。
MySQL优化的步骤通常包括分析工作负载、调整系统变量、优化查询语句、考虑硬件升级以及定期监控和调整。在对MyISAM进行优化时，要确保这些设置符合应用的需求，并且要注意平衡性能与资源消耗。在调整设置后，应使用基准测试工具验证优化效果，确保性能的提升。同时，随着MySQL版本的更新，新的存储引擎如InnoDB提供了更多的特性，如事务处理和行级锁定，因此在优化时也需考虑是否迁移至更适合当前需求的存储引擎。
