【蓄电池剩余容量在线检测方法的改进】
在电力系统中，蓄电池的剩余容量是保障系统稳定运行的关键指标。传统的检测方法存在局限性，如计算复杂、影响系统运行等。本文主要探讨了在高噪声环境下，如何改进蓄电池剩余容量的在线检测方法。
传统方法如基于电解液密度的检测方式在蓄电池后期使用时难以准确评估剩余容量，特别是对于VRLA（阀控式密封铅酸蓄电池）这类广泛应用的电池类型。近年来，内阻法因其对系统影响小且能准确测量整个使用期内的容量而受到青睐。内阻与蓄电池的荷电状态有良好相关性，随着充电和放电，内阻会相应变化，且随着电池的老化，内阻增大，容量下降。通过监测内阻，可以预测蓄电池的剩余容量。
实施内阻法的步骤包括：先将蓄电池充满电，然后以一定的放电速率放电，记录内阻与剩余容量的变化，形成放电曲线。通过在电池两端施加恒定的交流音频电流，测量电压和内阻，可以得到内阻与容量的关系。然而，在实际的在线检测中，尤其是在逆变器故障导致高噪声的条件下，这种方法的精度会降低。
为了改进这一情况，分析发现，精度下降主要是由于逆变器的反馈噪声影响。尝试使用低通滤波器改善效果有限，因为噪声主要集中在低于1kHz的频段。因此，提出了软件修正策略，利用最小二乘拟合技术。这是一种寻找最佳拟合函数的方法，通过拟合已知的标准内阻值，减少噪声影响，提高测量精度。
通过这种方法，即使在高噪声环境中，也能更准确地估计蓄电池的剩余容量，从而提高电力系统运行的可靠性和效率。这种改进方法对于实时监控和维护大型电池组，尤其是对电力、通信等依赖蓄电池备份电源的系统具有重大意义。未来的研究可能进一步优化算法，提高噪声抑制能力，以适应更多复杂工况下的蓄电池容量检测。
