一种基于相似离度匹配的人脸精确跟踪算法 (2011年)

利用相似度和欧式距离系数建立了描述数据样本间近似程度的归一化综合指标 相似离度,并通过灰度数据向量集的相似离度描述图像的匹配程度。将 SVM人脸检测、图像灰度值相似离度匹配和跟 踪模板更新三种方法结合起来,设计了基于相似离度匹配的人脸跟踪算法。算法综合考虑了图像内颜色的空 间位置和值信息,具有较高的精确性。实验表明,相似离度匹配算法可以在模拟图像灰度值矩阵中寻找到和模 板数据最匹配的区域 ;在静态和动态人脸跟踪中具有较强的抗环境干扰能力,鲁棒性强。