该项目的主要目标是使用 SOFM 将基于小波的压缩概念实现到灰度图像。小波变换是其他时间频率分析工具的一种优越方法,因为它的窗口的时间尺度宽度可以被拉伸以匹配原始信号特别是对于图像分析。通过使用SOFM技术,我们尝试使用有损技术,即矢量量化,对应用小波变换形成的子带进行编码。我们还使用了Kohonen的自组织特征图的聚类特性,由 Kohonen 制定的无监督训练算法。Sofm 用作在训练时选择最佳向量的工具,并使用训练后的向量形成码本。我们不存储灰度图像,只存储码本及其相应的索引值。这减少了存储图像所需的空间,从而实现了图像的压缩。