基于多特征集成分类器的人脸表情识别 (2011年)

提出基于多特征集成分类器的人脸表情识别新算法。新算法首先对预处理后的人脸表情图像通过3种不同的特征提取方法来提取不同类型的表情特征，然后对不同特征构造不同的分类器，最后构造一个基于神经网络的集成分类器模型，对这3个分类器的输出进行决策融合，从而实现人脸表情的最终识别。在JAFFE人脸表情数据库中的试验结果表明，所提算法的识别效果优于单个特征和单一的分类器。