Pytorch evaluation每次运行结果不同的解决

这两天跑测试图时，发现用同样的model，同样的测试图，每次运行结果不同; 经过漫长的debug发现，在net architure中有dropout，如下（4）： (conv_block): Sequential( (0): ReflectionPad2d((1, 1, 1, 1)) (1): Conv2d(256, 256, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1)) (2): InstanceNorm2d(256, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=False) (3): ReLU(inplace)