MIMO系统中改进的粒子滤波解调算法 (2008年)

粒子滤波算法（PF）中，序列重要性采样引起采样点贫化，进一步经过重采样后造成分集度损失。由于调制星座上信号点的有限离散性，当PF应用于多输入多输出（MIMO）系统解调时，分集度损失将引起解调性能下降。因此，提出首先采用噪声增强的方法来增加重要性采样得到的不同粒子数，从而减缓采样点贫化。然后引入部分确定性重分配结构（PDR）取代重采样过程，以提高具有小重要性权值的粒子被保存的概率，降低分集度损失。分析和仿真结果表明，提出的噪声增强和PDR方法能够显著改善MIMO系统的比特错误性能。