DFT的matlab源代码偶极ACF
这个小项目是我在从头算分子动力学（AIMD）模拟中的工作之一，其中编写了一个Python（2.7版）脚本，用于基于自相关函数的快速傅立叶变换（FFT）计算IR光谱。
该脚本首先读取从[CP2K
/
QuickStep]（“
CP2K”）模拟生成的总偶极矩数据（简称“偶极子”），然后计算偶极子的时间导数，得出偶极子素数（简称D_p）。
。
在计算了D_p的自相关之后，就获得了DACF数据数组。
通过在DACF上执行FFT，产生了最终的IR光谱。
然后使用Matplotlib模块在图形面板上进行绘制。
所需模块：
脾气暴躁（1.9.1或以上版本）
Scipy（0.17.0或更高版本）
Matplotlib（版本1.4或更高版本）
历史短
该脚本（版本3.3）是改进的版本，基于Kulig博士的第一个版本ir_total_QC.py
，它是一个纯Python脚本，没有使用Numpy，Scipy，也没有对结果进行任何可视化处理。
作者将其重命名为IR_DACF_KW.py，其中“
K”表示Kulig博士，“
W”表示Wang博士。
主要的改进是：
强大的Nu
