matlab数据库gui的构建代码-Song_Analyzer:Song_Analyzer

matlab数据库gui的重建代码Database_II_Project 这是一个将数据库与歌曲一起使用的Web应用程序。 用户从数据库中的歌曲列表中选择一首歌曲，然后应用程序会生成一个列表，其中包含与所选择歌曲的声音最接近的歌曲（使用相似性查询）。 此过程包含6个基本步骤： 第一个是选择歌曲列表并将其添加到数据库中 第二种方法是使用Matlab工具箱导出特定的属性（色度矢量） ：Matlab音频分析库Matlab音频分析库功能的执行顺序如下： create_data.m ：读取歌曲文件夹中的项目 audioanalysis_db2.m ：导出每首歌曲的属性 demoChromaVector.m ：计算每首歌曲的色度矢量 stFeatureExtraction.m ：分割和提取一组属性 第三步是使用对象多维数据集将每首歌曲索引到具有12个属性的11个向量。 在歌曲列表中，有同一首歌曲的翻唱，因此在这种情况下，与列表中的其余歌曲相比，所有色度系数以及这些歌曲的立方对象在空间上都将彼此更靠近。 因此，相似性查询使用cube_distance函数来计算2个多维数据集对象之间的距离，然后计算相