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matlab的egde源代码-blind_image_quality_toolbox:Matlab中盲图像质量度量的集合
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2021-05-21
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matlab的egde源代码盲图质量工具箱 该项目是Matlab中用于盲图质量评估的算法的集合。 暗示: IQVG需要一些Libsvm-Mex文件,这些文件在此处可用:不要忘记将库添加到路径中(请参见computeQualityMetrics.m)。 DIIVINE需要Matlab的特殊版本,可在此处获得:不要忘记将库添加到路径中(请参见computeQualityMetrics.m)。 根据您的环境设置,可能需要修改所有libsvm可执行文件的路径(请参见IQVG.m,brisquescore.m) 品质保证局 Salvador Gabarda和GabrielCristóbal,“通过各向异性进行盲眼图像质量评估”,J。 Soc。 是。 A 24,B42-B51(2007年) 碧琪 AK Moorthy和AC Bovik,“构造盲通用质量指标的模块化框架”,提交给IEEE Signal Processing Letters(2009年)。 AK Moorthy和AC Bovik,“ BIQI软件版本”,2009年。 盲人2 MA Saad和AC Bovik,“盲图像质量评估:DCT域
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blind_image_quality_toolbox-master.zip (70个子文件)
blind_image_quality_toolbox-master
+brisque
estimateggdparam.m 535B
allrange 741B
svm-scale.exe1 79KB
brisque_feature.m 1KB
brisquescore.m 924B
estimateaggdparam.m 543B
allmodel 345KB
readme.txt 6KB
svm-predict.exe1 105KB
+bliinds2
gama_dct.m 142B
bliinds_prediction.m 6KB
oriented3_dct_rho_config3.m 554B
bliinds2_score.m 269B
dct_freq_bands.m 518B
fitting.m 167B
blinds_test.m 119B
parameters_from_training.mat 360KB
oriented1_dct_rho_config3.m 536B
oriented2_dct_rho_config3.m 821B
gama_gen_gauss.m 463B
rho_gen_gauss.m 471B
rho_dct.m 141B
bliinds2_feature_extraction.m 6KB
+iqvg
outSVMData.m 284B
SDSP.m 6KB
scale_parameter 33KB
fun_gabor_fv.m 777B
buildHistogram.m 737B
IQVG.m 885B
model.mat 5.81MB
readme.txt 1KB
sample_img.m 1KB
iqvg_test.m 34B
+biqi
biqi.m 8KB
range2_ff 373B
range2 364B
model_89_jp2k 24KB
model_89_wn 22KB
range2_jp2k 358B
model_89 105KB
model_89_ff 31KB
range2_wn 393B
jpeg_quality_score.m 3KB
model_89_blur 22KB
range2_blur 362B
readme.txt 6KB
+biqaa
localwigner.m 5KB
renyientropy.m 1KB
blindimagequality.m 3KB
+divine
norm_sender_normalized.m 4KB
map_matrix_to_closest_vec.m 690B
divine_feature_extract.m 2KB
data_live_trained.mat 497KB
divine_overall_quality.m 940B
find_spatial_hist_fast.m 4KB
ssim_index_new.m 2KB
readme.txt 4KB
divine.m 4KB
examples
image.jpg 33KB
simpleExample.m 68B
+niqe
niqe.m 307B
modelparameters.mat 8KB
computefeature.m 731B
estimatemodelparam.m 4KB
computequality.m 3KB
estimateaggdparam.m 678B
computemean.m 56B
readme.txt 5KB
README.md 2KB
computeQualityMetrics.m 1KB
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- 1
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