一种基于SVMS 的语义图像分类方法* (2008年)

如何跨越图像低层视觉特征到高层语义特征的"语义鸿沟"已成为语义图像检索问题的关键，首先将待分类图像分成五个区域；然后在提取图像底层特征的基础上，采用基于支持向量机组（SVMS）的方法建立图像低层视觉特征到高层语义特征之间的映射，将一幅图像同时归入一类或几类图像语义。实验结果表明，该方法具有较好的检索查全率和准确率。