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用卷积滤波器matlab代码-MCCT:MCCT
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用卷积滤波器matlab代码多线索相关追踪器 王宁,周文刚等人的论文《用于稳健视觉跟踪的多线索相关滤波器》中的跟踪器代码。 al-出现在CVPR 2018中。 在这项工作中,我们建议利用多个弱势专家进行在线跟踪。 我们高效的框架仅使用标准DCF即可实现最先进的性能! 联络人 如果对代码或书面文件有任何疑问,请随时与我联系: 引用 如果您发现MCCT对您的研究有用,请考虑引用: @InProceedings{NingCVPR2018, Title = {Multi-Cue Correlation Filters for Robust Visual Tracking}, Author = {Ning Wang, Wengang Zhou, Qi Tian, Richang Hong, Meng Wang, Houqiang Li}, Booktitle = {CVPR}, Year = {2018} } 先决条件 对于MCCT-H(仅限手工制作的功能)跟踪器,只需启动Matlab并运行runTracker.m 。 要运行具有深层功能的MCCT跟踪器,请按照README(在MCCT/
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用卷积滤波器matlab代码-MCCT:MCCT (2000个子文件)
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libopencv_core.a 3.42MB
libopencv_imgproc.a 3.26MB
libopencv_imgproc.a 3.26MB
references.bib 2KB
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COPYING 735B
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gradientMex.cpp 18KB
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im2col.cpp 8KB
imResampleMex.cpp 8KB
imResampleMex.cpp 8KB
subsample.cpp 5KB
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vl_nnconv.cpp 84B
vl_nnpool.cpp 83B
tables.css 2KB
fixes.css 836B
vl_nnconv.cu 31KB
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im2col_gpu.cu 11KB
vl_nnpool.cu 11KB
vl_nnnormalize.cu 7KB
normalize_gpu.cu 6KB
subsample_gpu.cu 6KB
opencv_core242.dll 2.31MB
opencv_core242.dll 2.31MB
opencv_imgproc242.dll 1.98MB
opencv_imgproc242.dll 1.98MB
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.gitignore 12B
.gitignore 12B
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mexutils.h 21KB
nnhelper.h 8KB
pooling.hpp 3KB
subsample.hpp 2KB
im2col.hpp 2KB
normalize.hpp 2KB
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0231.jpg 23KB
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