基于信息公理与粗集理论的多属性模糊优选研究 (2007年)

分析了传统多属性优选方法的不足，利用公理设计论中的信息公理将模糊数学与香农信息论相结合，对网格资源进行定量评价，以选出最佳资源。同时引入粗集理论中的依赖度确定各属性指标的权重。最后以实例阐述了信息公理与粗集理论在实际应用时的信息处理与优选过程，验证了该方法的有效性。