Cross-Layer Detection for Black Hole Attack in Wireless Network
无线网络中的黑洞攻击是指一种特定的拒绝服务(DoS)攻击类型,攻击者通过在网络中传播虚假的路由信息,诱使数据包被发送到一个特定的恶意节点,该节点并不转发这些数据包而是将它们丢弃,就像掉入了一个黑洞一样,从而对网络通信造成中断或严重延迟。 在无线网络环境中,尤其是在移动自组织网络(MANET)中,由于缺乏固定的基础设施和通过无线通信传输数据的特点,使其特别容易受到各种攻击。MANET是新一代的无线网络结构,其中所有节点都是移动的,网络拓扑结构动态变化。这种特性给Ad Hoc网络的安全带来了巨大挑战。 黑洞攻击和灰洞攻击是两种拒绝服务攻击的形式,它们会给移动自组织网络带来极大的损害。本文提出了一种基于跨层设计的自适应方法,用于检测MANET中的黑洞和灰洞攻击。在该方法中,通过在网络层提出基于路径的监听下一跳节点行为的方法,并在MAC层建立碰撞率报告系统来估计动态检测阈值,以在高网络负载下降低误报率。 为了节省检测节点的系统资源,该方案不发送额外的控制包。此外,选择DSR(Dynamic Source Routing)协议作为检测算法的测试协议,并使用ns-2模拟工具进行测试。实验结果验证了该理论,平均检测率达到90%以上,而误报率保持在10%以下。此外,自适应阈值策略有助于降低误报率。 文章还介绍了一些关键词,包括移动自组织网络(MANET)、黑洞攻击、灰洞攻击、跨层设计和入侵检测系统。这些关键词突出了文章的主题和研究的范畴。 本研究支持项目得到中国国家自然科学基金(编号:***, ***)和上海市自然科学基金(编号:09ZR1414900)的支持,这说明该研究获得了国内外权威科研资助机构的认可,也体现了其研究价值和实际应用前景。 这篇论文在网络安全和无线通信领域的研究上做出了贡献,特别是在针对自组织网络如何应对和防御黑洞攻击这一重要问题上。其研究成果有助于提高无线网络的整体安全性和可靠性,对无线网络的安全技术发展具有一定的推动作用。通过对黑洞攻击的深入研究和有效的检测机制,研究人员和工程师可以设计出更加健壮的网络协议和防御策略,以保护无线网络不受此类攻击的威胁。
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