基于k-邻近算法的手写识别系统的研究与实现

针对计算机对手写输入字符的识别需求，本文基于k邻近算法构建了手写识别系统，并采取平滑、归一化等方法进行数据预处理，提取结构与统计特征，达到提高手写字符识别精度与准确率的目的。计算机测试后表明，本算法对手写字符识别的精度可以达到95%以上。