在MongoDB中实现聚合函数

随着组织产生的数据爆炸性增长，从GB到TB，从TB到PB，传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据。传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加。这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案，比如NoSQL数据库，它提供了所需的数据存储和处理能力、扩展性和成本效率。NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言。这种数据库有多种不同的类型，比如文档结构存储、键值结构存储、图结构、对象数据库等等。由于NoSQL数据库具有高速的读写能力，因此它的的典型应用包括归档历史日志、事件日志、电子商务日志、游戏数据、社交数据等，存储下来的数据是为了进行后续处理，以得到关于用户以及他们使用情况的有