基于提升树的自然场景中文文本定位算法研究

提出了一种新的基于提升树算法的自然场景中文文本定位技术，首先利用边缘特征进行文本区域的检测，即对下采样后彩色图像首先进行边缘提取、二值化处理；然后通过形态学运算以及连通区域分析去除大量的非字符连通域，获得候选的文本区域；最后，提取候选文本区域的PHOG-Gabor特征，通过提升树算法进一步确认是否为字符连通域。通过实验验证，文章提出的算法具有很高的召回率和准确率，综合性能较高。