在SQL数据库操作中，去重是一项常见的任务，特别是在处理数据清洗和数据分析时。本文将针对两种主要的SQL去重方法进行探讨：DISTINCT和ROW_NUMBER()函数。
DISTINCT关键字是最直观且基础的去重手段。当你在查询中使用DISTINCT时，它会返回表中不重复的值。例如，对于上述的UserInfo表，如果我们想要去除所有列的所有重复记录，可以使用以下SQL语句：
```sql
SELECT DISTINCT * FROM dbo.UserInfo;
```
这将返回UserInfo表中所有不同行的数据，确保没有完全相同的记录。
然而，当需要基于特定列进行去重时，DISTINCT可能变得不太适用。比如，如果我们只想去除名字为“张三”的重复记录，而保留其他名字的重复记录，DISTINCT就显得力不从心了。这时，ROW_NUMBER()函数就派上用场了。
ROW_NUMBER()函数能为每一行分配一个唯一的行号，基于指定的分区（PARTITION BY）和排序（ORDER BY）规则。在去重场景下，我们可以使用PARTITION BY来指定去重的字段，然后通过ORDER BY来决定保留哪一行。以下是一个示例：
```sql
WITH CTE AS (
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Name ORDER BY ID) AS RowId, *
FROM dbo.UserInfo
)
SELECT *
FROM CTE
WHERE RowId = 1;
```
在这个例子中，我们创建了一个名为CTE的公共表表达式，其中RowId字段是根据Name字段分区并按ID排序后的行号。WHERE子句过滤掉了除第一条（RowId=1）之外的所有行，从而实现去重。如果省略WHERE子句，所有行都将被返回，因为ROW_NUMBER()为每个分区都分配了行号。
此外，ROW_NUMBER()函数还有其他用途，例如获取表的行号。这在没有去重需求的情况下很有用，可以按照一定的顺序对数据进行编号。以下是一个例子：
```sql
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID) AS RowNum, *
FROM dbo.UserInfo;
```
这个查询将返回所有记录，同时为每行分配一个行号，行号依据ID字段的值顺序给出。这种特性在实现分页查询时非常实用，通过设置适当的行号范围（如RowNum BETWEEN x AND y），可以轻松地获取数据集的一部分，实现高效分页。
SQL中的DISTINCT和ROW_NUMBER()函数提供了灵活的去重和数据管理能力。在处理重复数据时，了解和熟练运用这些工具对于优化数据库查询性能和保证数据一致性至关重要。在实际工作中，应根据具体需求选择合适的方法，并结合其他SQL技巧，如窗口函数、子查询和CTE，以实现更复杂的数据处理任务。
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