图灵指数——学术大数据下的跨领域跨年代学者影响力评估

随着学术界规模的扩大，面对领域和年代的巨大差异，现有的衡量学者影响力的量化指标很难消除偏差，从而进行准确衡量。通过观察1865—2016年、310个领域、14 223 183位学者、126 438 664篇论文和533 556 856次引用的数据集，得出不同领域、不同年代的新增引用量分布均遵循幂律分布，因此提出图灵指数，通过归一化消除指数膨胀的影响，衡量学者的绝对影响力。通过对诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等获得者的图灵指数的比较发现，尽管他们在领域和年代上存在很大差异，但是在各自领域却有着相似的影响力。图灵指数为跨领域、跨年代学者影响力评估提供了全新的思路，也为国内外学者影响力评估和基金审理提供了参考。