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matlab分时代码-PupStruct:PupStruct
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2021-05-21
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matlab分时代码翻译后修饰(PTM)是一种重要的生物学React,可增加蛋白质组的多样化。 由于研究了许多已知的修饰,由于其在调节生物过程中的重要作用,其在科学界越来越受到关注。 传统的检测pupylation位点的实验实践被证明是昂贵的,并且需要大量的时间和资源。 因此,已经开发了许多计算预测器来挑战这个问题,但是,性能仍然受到限制。 在这项研究中,我们提出了另一种称为PupStruct的计算方法,该方法使用氨基酸的结构信息和基于多项式的核函数SVM来预测pupylated赖氨酸残基。 我们将PupStruct与文献中的三个最先进的预测变量进行了比较,其中PupStruct已通过诸如灵敏度(0.8347),特异性(0. 9312),准确性(0.8834),精度(0.9242)的统计指标验证了其性能的显着改善。 )和基准数据集上的Mathew的相关系数(0.7760)。 您可以使用此代码运行新的pupylation站点预测并将其与您的方法进行比较 脚步: 从此处下载测试数据: 从此处下载代码,并将其放在PupStruct文件夹中 将测试集放在PupStruct文件夹中 打开Matl
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PupStruct-main.zip (16个子文件)
PupStruct-main
main.m 6KB
svmpredict.mexw64 24KB
nearestneighbour.m 14KB
svmtrain.c 13KB
svmpredict.c 10KB
svm_model_matlab.h 201B
PerformanceAssessment.m 1KB
knn_data.m 832B
libsvmwrite.c 2KB
libsvmwrite.mexw64 10KB
libsvmread.mexw64 11KB
kfolddiv.m 843B
svm_model_matlab.c 8KB
README.md 1KB
libsvmread.c 4KB
svmtrain.mexw64 64KB
共 16 条
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