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基于小波包降噪和随机森林的滚动轴承故障诊断。
基于小波包降噪和随机森林的滚动轴承故障诊断。
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基于小波包和EMD的滚动轴承故障诊断
浏览:104
针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于小波包和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)的滚动轴承故障诊断方法。该方法用小波包对振动信号进行预处理,用Hilbert变换求重构信号的包络,采用EMD方法将包络信号分解为若干个IMF分量,让故障信息得到凸显,然后根据某个分量的频谱,判断滚动轴承的故障类型。实验结果表明,比传统的时频分析方法,该方法
基于小波包和EMD处理的滚动轴承故障诊断
浏览:39
为解决异步电机故障轴承振动信号易受噪音影响信噪比较小的缺点,提出了一种新的故障诊断方法。首先,采用小波分析方法对测得的原始信号进行去噪,并根据频率对原始信号进行频带划分;其次,用经验模式分解(EMD)方法对小波包分解重构得到的低频段信号进行分解,获得若干固有内在模函数(IMF);最后,采用傅里叶变换对各个IMF函数进行时频分析获得频谱图,进而提取故障频率,根据故障频率和故障类型的对应关系得出最后的
基于最优Morlet小波的滚动轴承故障诊断
浏览:66
基于最优Morlet小波的滚动轴承故障诊断 张 丹a,隋文涛b,张 宇b (山东理工大学a.电气与电子工程学院;b.机械工程学院,山东 淄博 255049) 摘要:将最优Morlet小波和阈值降噪法相结合,进行强噪声...
基于小波降噪和改进HHT的滚动轴承故障诊断方法研究
浏览:17
### 基于小波降噪和改进HHT的滚动轴承故障诊断方法研究 #### 一、引言 滚动轴承作为机械设备中的关键部件之一,在工业生产中起着至关重要的作用。由于其工作环境恶劣,长期运行后易发生磨损、裂纹等故障,严重影响...
基于EEMD降噪和HMM的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断
浏览:64
提出一种集合经验模态分解(EEMD)降噪...实验数据分析表明,所提出的基于EEMD降噪和HMM的故障诊断方法可以准确区分滚动轴承故障类型,对于4种状态轴承的识别率达到90%以上,是一种有效的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断方法 。
基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究.pdf
浏览:187
5星 · 资源好评率100%
【基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究】这篇论文深入探讨了如何结合小波分析技术和神经网络技术,用于滚动轴承的故障诊断。小波分析是一种强大的信号处理工具,尤其在处理非平稳信号时,它能有效地进行滤波...
基于小波包分解的滚动轴承故障诊断方法的研究
浏览:35
介绍了小波包分析的基本理论,并以滚动轴承为研究对象,将小波包分析应用于轴承的故障诊断。首先用小波包分解的方法提取分解频带的能量在时间域上的分布,得到能量谱图,然后通过包络分析得到信号的功率谱,由此可判断出轴承的故障位置。
基于小波包包络分析的滚动轴承故障诊断
浏览:166
提出一种基于小波包、能量分析和包络分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。对实测振动信号进行小波包去噪,提取出有用的振动信号。利用小波包将去噪后的信号分解,求出分解后各频带的能量,根据各频带内能量分布,确定故障所在频带,并以此作为特征分量。对特征分量进行Hilbert解调分析,将包络谱谱峰处的频率与理论计算的滚动轴承故障频率进行对比,诊断轴承故障并确定故障位置。
基于小波包分解和PSO-BPNN的滚动轴承故障诊断-论文
浏览:121
针对现有煤矿旋转机械滚动轴承故障诊断方法存在信号有效特征提取不完全、故障诊断精度不高及效率低等问题,提出了一种基于小波包分解和粒子群优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法。该方法包括信号特征提取和故障类型识别两部分:在信号特征提取部分,对采集的滚动轴承振动信号进行小波包分解,得到各子频带能量及信号总能量,经归一化处理后获得表征滚动轴承状态的特征向量;在故障类型识别部分,通过粒子群优化算法优化BP神
基于组合降噪的卷积神经网络轴承故障诊断方法.pdf
浏览:40
"基于组合降噪的卷积神经网络轴承故障诊断方法" 本文主要研究了基于组合降噪的卷积神经网络轴承故障诊断方法。该方法首先使用SVD分解法对信号进行降噪,并根据奇异值差分谱对信号进行重构。然后,使用自适应CEEMD...
基于匹配追踪和SVM的滚动轴承故障诊断
浏览:56
针对滚动轴承的噪声信号问题提出了一种基于匹配追踪(MP)的降噪算法。该算法对信号进行最佳匹配,提取特征信息实现信号降噪。在滚动轴承故障识别中,利用内禀模态奇异值分解(SVD)提取特征向量,运用支持向量机(SVM)进行...
xiaobojiangzao_小波降噪_凯斯西储大学轴承数据_西储大学_轴承降噪_降噪_
浏览:21
5星 · 资源好评率100%
小波降噪基于小波分析理论,该理论允许我们将复杂信号分解成不同频率和时间尺度的成分,这被称为小波分解。这种方法的独特之处在于它能够同时在时域和频域上对信号进行分析,提供了一种多分辨率分析的框架。在降噪...
基于小波包分析的数控机床主轴滚动轴承故障诊断 (2010年)
浏览:50
滚动轴承损伤类故障的分析诊断基础是提取故障信息。利用小波包分析对机床主轴滚动轴承振动信号进行分解,求出各频段的能量,提取了轴承故障的特征频率并对故障进行定位,表明了小波包分析方法在滚动轴承故障诊断的有效性和优良性。
基于独立量分析和小波包能量谱的滚动轴承故障诊断
浏览:142
滚动轴承是煤矿机械中很重要的零部件,也是最容易发生故障的零部件之一。对煤矿机械滚动轴承的故障诊断研究是一个很热的方向。提出了一种将独立量分析和小波包能量谱相结合的故障特征提取方法,并采用此方法对滚动轴承进行了故障特征提取。实验结果说明采用独立量分析和小波包能量谱相结合的方法对滚动轴承故障进行提取的效果要明显优于单独使用小波包能量谱的方法。这种故障特征提取方法对其他设备的故障诊断也都适用。
基于小波包模糊熵与RBF神经网络的滚动轴承故障诊断.pdf
浏览:180
基于小波包模糊熵与RBF神经网络的滚动轴承故障诊断.pdf
基于小波包与概率神经网络相结合的滚动轴承故障诊断
浏览:57
基于小波变换的滚动轴承故障诊断,振动信号中的高频部分对诊断结果有一定影响,为克服此影响,首先运用小波包对SKF型滚动轴承故障信号进行预处理,以此为特征向量结合概率神经网络去验证模型的实用性和可行性。分析结果表明,小波包与概率神经网络相结合的故障诊断方法可以有效的应用于滚动轴承故障诊断。
基于小波包神经网络分析的滚动轴承故障诊断.pdf
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基于小波包神经网络分析的滚动轴承故障诊断.pdf
基于小波包和RBF神经网络的轨道车辆滚动轴承故障诊断.pdf
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标题中的"基于小波包和RBF神经网络的轨道车辆滚动轴承故障诊断"指的是一种结合了小波包分析和径向基函数(RBF)神经网络技术的故障诊断方法,专门用于识别和预测轨道车辆滚动轴承的故障。这种方法在大数据和信息技术...
基于级联奇异值分解和Hilbert变换的滚动轴承故障诊断
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本文主要探讨了一种针对滚动轴承故障诊断的新方法,即基于级联奇异值分解(Cascaded Singular Value Decomposition, CSVD)和Hilbert变换的综合技术。在实际工况中,滚动轴承的故障信号常常受到强噪声的干扰,使得...
基于CEEMD_SVD和ELM的滚动轴承故障诊断_吴漫.pdf
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在讨论关于“基于CEEMD_SVD和ELM的滚动轴承故障诊断”这一主题时,我们主要涉及到以下方面的知识点: 1. CEEMD_SVD方法:在机械故障诊断领域,经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)及其变种方法被...
机械故障诊断基于EMD的轴承故障诊断(翟强)3112003021.ppt
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基于EMD的轴承故障诊断方法是一种非常有前途的方法,它可以对轴承故障信号进行自适应分解和分析,以便对轴承故障进行诊断和检测。该方法可以与其他方法结合使用,以便更好地对故障信号进行分析和诊断。 机械故障...
基于改进的ART2神经网络的滚动轴承故障诊断.pdf
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这种结合小波软阈值降噪、ART2神经网络初步分类和K均值算法修正的方法,为滚动轴承故障诊断提供了一种更为有效和可靠的解决方案,对于提升设备维护效率和降低停机风险具有实际意义。 关键词:小波软阈值;ART2神经...
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