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误导信息对进化算法性能的影响研究
误导信息对进化算法性能的影响研究
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误导信息对进化算法性能的影响研究
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论文研究-误导信息对进化算法性能的影响研究.pdf
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以适应值曲面模型为基础分析误导信息对进化算法性能的影响。基于最优吸引子提出描述进化算法作用过程的一般方法,提出梯度信息关联集合的概念以描述误导信息的种类和作用。在此基础上,将误导信息的作用分为欺骗和多峰两类,并分别对其作用和影响进行理论分析。通过测试数值函数验证并补充理论分析的结果。
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针对现有进化点云拼接算法未使用点云色彩信息的局限性,提出一种基于色彩信息的自适应进化点云拼接算法。使用随机采样与色彩特征点相结合的方式对输入点云进行采样,通过最小化包含色彩约束的点对距离中值建立目标函数,利用自适应进化算法求解两片点云间的最优空间变换,实现点云的有效拼接。对四幅彩色点云进行拼接实验,结果表明,与仅使用空间信息的自适应进化点云拼接算法和其他两种较新的进化拼接算法相比,所提算法在保证同
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