基于复轮廓波域高斯比例混合模型SAR图像去噪 (2012年)

在分析了SAR图像的噪声成因及其噪声模型的基础上，提出了一种适用于复轮廓波变换域的高斯比例混合模型的SAR图像去噪(CCT-GMS)算法．本文所提出的算法具有多方向多尺度移不变性，并且充分的利用了复轮廓波的时域和频域的特性，改善了图像的视觉效果．实验结果表明：相比使用小波-轮廓波加上Cycle Spinning去噪，本文算法的峰值信噪比提高2 dB，相比使用 BLS-GMS去噪，本文的算法抑制了人造纹理产生，视觉效果得到了明显的改善．