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基于置信度,KNN和多样性的支持向量机主动学习方法
基于置信度,KNN和多样性的支持向量机主动学习方法
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基于球结构支持向量机的多标签分类的主动学习 (2012年)
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为了实现数据的多标签分类,减少多标签训练样本开销,将球结构支持向量机与主动学习方法结合用于多标签分类,依据球重叠区域样本距离差值度确定样本类别,分析多标签分类特性,采用样本近邻方法更新分类器。实验结果表明,该方法可以用较少的训练样本获得更有效的分类结果。
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一种基于主动学习支持向量机哈萨克文文本分类方法 (2011年)
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将文本分类理论应用于哈萨克语中,给出基于支持向量机的哈萨克文文本分类系统的设计思想.从哈萨克语言学的角度对哈萨克文分析,提出哈萨克文词干提取的方法.在对支持向量机的理论分析基础上,提出主动学习算法对支持向量机进行训练,使用训练后的分类器对新的文本进行分类.实验结果表明,该方法在哈萨克文文本分?类中能获得可接受的分类性能.
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