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光学字符识别 2.0 (OCR 2.0):Diego Orlando 对光学字符识别 (OCR) 的改进-matlab开发
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2021-05-30
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我们是法国圣艾蒂安电信学院的工程专业学生,专业是信息技术。 对于一个学校项目,我们选择了计算机视觉,尤其是 OCR。 请在我们的脚本文件中找到很多英文注释。 我们所做的主要改进是机器学习角色。 对于字符的分割,我们停止标注的方法,选择与分割线相同的方法。 最后我们尝试了一种识别空格的方法,但结果不是很确定。 但是,我强烈地感到我们离成功不远了。 我们很高兴收到您对我们更改的反馈,甚至您帮助找到识别功能空间的方法。 此致 PS: 首先运行 create_templates_perso2.m 浏览图片 Trebuchet_MS.png 之后,您可以运行 OCR_perso2.m 并尝试对使用与模板相同的警察编写的图片进行 OCR(Trebuchet MS)
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