基于数据的空调系统最优启停时间预测

在HCMAC神经网络的基础上提出一种新的基于聚类的HCMAC神经网络算法用于空调系统最优启停时间预测模型的建立,以室外环境温度和室内环境温度为输入参数,通过基于聚类的HCMAC神经网络预测模型得到空调系统的最优启停时间,用于指导空调系统的运行,以期实现在满足用户热舒适的条件下,实现最大限度的节能。与HCMAC算法比较,本文的算法可以大大降低神经网络节点数,并提高预测精度。实验结果证明了该算法的有效性。