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前言 本文主要记录python下音频常用的操作,以.wav格式文件为例。其实网上有很多现成的音频工具包,如果仅仅调用,工具包是更方便的。 更多pyton下的操作可以参考: 用python做科学计算 1、批量读取.wav文件名: 这里用到字符串路径: 1.通常意义字符串(str) 2.原始字符串,以大写R 或 小写r开始,r”,不对特殊字符进行转义 3.Unicode字符串,u” basestring子类 如: path = './file/n' path = r'.\file\n' path = '.\\file\\n' 三者等价,右划线\为转义字符,引号前加r表示原始字符串,而不转义(r
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python音频处理用到的操作的示例代码音频处理用到的操作的示例代码
前言前言
本文主要记录python下音频常用的操作,以.wav格式文件为例。其实网上有很多现成的音频工具包,如果仅仅调用,工具包
是更方便的。
更多pyton下的操作可以参考: 用python做科学计算
1、批量读取、批量读取.wav文件名:文件名:
这里用到字符串路径:
1.通常意义字符串(str)
2.原始字符串,以大写R 或 小写r开始,r”,不对特殊字符进行转义
3.Unicode字符串,u” basestring子类
如:
path = './file/n'
path = r'.\file'
path = '.\file\n'
三者等价,右划线\为转义字符,引号前加r表示原始字符串,而不转义(r:raw string).
常用获取帮助的方式:
>>> help(str)
>>> dir(str)
>>> help(str.replace)
2、读取、读取.wav文件文件
wave.open 用法:
wave.open(file,mode)
mode可以是:
‘rb’,读取文件;
‘wb’,写入文件;
不支持同时读/写操作。
Wave_read.getparams用法:
f = wave.open(file,'rb')
params = f.getparams()
nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]
其中最后一行为常用的音频参数:
nchannels:声道数
sampwidth:量化位数(byte)
framerate:采样频率
nframes:采样点数
单通道
对应code:
import wave
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
filepath = "./data/" #添加路径
filename= os.listdir(filepath) #得到文件夹下的所有文件名称
f = wave.open(filepath+filename[1],'rb')
params = f.getparams()
nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]
strData = f.readframes(nframes)#读取音频,字符串格式
waveData = np.fromstring(strData,dtype=np.int16)#将字符串转化为int
waveData = waveData*1.0/(max(abs(waveData)))#wave幅值归一化
# plot the wave
time = np.arange(0,nframes)*(1.0 / framerate)
plt.plot(time,waveData)
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Amplitude")
plt.title("Single channel wavedata")
plt.grid('on')#标尺,on:有,off:无。
结果图:
多通道多通道
这里通道数为3,主要借助np.reshape一下,其他同单通道处理完全一致,对应code:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed May 3 12:15:34 2017
@author: Nobleding
"""
import wave
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
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weixin_38728464
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