基于BP神经网络的Wi-Fi安全评价模型的研究

提出了基于BP 神经网络的Wi-Fi安全评价模型。首先，分析了大量Wi-Fi热点，选取与无线热点安全相关的信息源；其次，构造BP神经网络模型，并对权值进行调整，形成了有较高可信度的Wi-Fi安全性评估体系；最后，在Android平台上，设计了基于BP 神经网络的Wi-Fi安全模型。实验证明，该安全评价模型能够对用户周边无线热点进行扫描及安全性评估，并提供不安全无线热点断开连接功能。