python实现将读入的多维list转为一维list的方法
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2020-09-20
07:48:10
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python实现将读入的多维实现将读入的多维list转为一维转为一维list的方法的方法
今天小编就为大家分享一篇python实现将读入的多维list转为一维list的方法，具有很好的参考价值，希望对大家
有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
第一种：使用第一种：使用extend()
>>> lines = open('test.txt').readlines()
>>> lines
['1', '2', '3', '4,5']
>>> for line in lines:
... ll.extend(line.strip().split(','))
...
>>> ll
['1', '2', '3', '4', '5']
第二种：使用第二种：使用+
>>> ll = []
>>> lines = open('test.txt').readlines()
>>> lines
['1', '2', '3', '4,5']
>>> for line in lines:
... ll = ll + line.strip().split(',')
...
>>> ll
['1', '2', '3', '4', '5']
第三种：使用第三种：使用flat array数组的自带方法数组的自带方法
>>> ll = []
>>> lines = open('test.txt').readlines()
>>> for line in lines:
... ll.append(line.strip().split(','))
...
>>> ll = np.array(ll)
>>> np.hstack(ll.flat)
array(['1', '2', '3', '4', '5'],
dtype='|S1')
>>> list(np.hstack(ll.flat))
['1', '2', '3', '4', '5']
总结：总结：
1. extend()与与append()的区别的区别
append()可以接受任何数据类型和格式的数据作为一个元素插入原list
extend() 则仅能将任何数据类型和格式的数据展开作为一组元素插入原list
eg.
>>> a = [1,'a']
>>> a.extend(np.array([2,'b']))
>>> a
[1, 'a', '2', 'b']
>>> a.extend([3,['c']])
>>> a
[1, 'a', '2', 'b', 3, ['c']]
>>> a = [1,'a']
>>> a.extend(np.array([2,'b']))
>>> a
[1, 'a', '2', 'b']
>>> a.extend([3,['c']])
>>> a
[1, 'a', '2', 'b', 3, ['c']]
>>> a = [1,'a']
>>> a.append(np.array([2,'b']))
>>> a
[1, 'a', array(['2', 'b'],
dtype='|S21')]
>>> a.append([3,['c']])
>>> a
[1, 'a', array(['2', 'b'],
dtype='|S21'), [3, ['c']]]
2. flatten()无法对无法对dtype = object的的array进行展开，进行展开，dtype = object说明说明array中的元素是中的元素是list，即其不是满矩阵结构，即其不是满矩阵结构
资源评论
白白净净吃了没病2022-03-21这个怎么叫多维降成一维？没什么参考价值
