在SQL查询中，`COUNT(*)`、`COUNT(1)` 和 `COUNT(列名)` 是三个常见的聚合函数，用于统计特定条件下的行数。虽然它们的最终目的都是获取记录的数量，但它们在内部处理和执行效率上存在一些差异。
`COUNT(*)` 是最通用的形式，它会统计表中所有非空行的数量。即使某一行的所有字段都是NULL，`COUNT(*)` 仍然会计算这一行。在执行时，SQL引擎会遍历整个表，找出所有非空的行。如果表中没有非空索引，`COUNT(*)` 可能会导致全表扫描，这意味着查询性能可能会受到表大小的影响。
`COUNT(1)` 和 `COUNT(任何非NULL表达式)`，如 `COUNT('any_string')`，它们的含义与 `COUNT(*)` 类似，但有些人误以为 `COUNT(1)` 更快，因为它避免了扫描所有列。实际上，`COUNT(1)` 也是计算非NULL的行数，所以它与 `COUNT(*)` 的结果是一样的。数据库系统通常不会区分这两种写法，它们在执行时都会检查每一行是否存在非NULL值。
对于 `COUNT(列名)`，这个函数只会计算指定列中非NULL的值数量。例如，如果你有一个包含NULL值的列，`COUNT(列名)` 将忽略这些NULL值，只统计该列中有实际值的行。这在你需要知道某一特定列中有多少有效数据时非常有用。需要注意的是，`COUNT(列名)` 不会检查其他列，只关注指定的列。
关于执行方式，SQL Server在处理 `COUNT(*)` 时，如果表中存在非NULL的索引，尤其是最窄的索引（占用字节最少的列），它会优先使用这个索引来提高查询性能。比如，一个日期时间类型的列通常比整型列占用更多空间，所以如果有一个整型列的索引，SQL Server可能会选择使用这个索引来计算行数，因为它可以减少I/O操作。
在实际应用中，如果一个表经常需要进行 `COUNT(*)` 操作，创建一个针对非NULL列的单列索引可以显著提升查询速度。例如，如果`CreateDate`列上有索引，但`StateProvinceID`列上的索引更窄，SQL Server很可能会选择后者来执行 `COUNT(*)` 查询，因为这样可以降低磁盘读取的开销。
`COUNT(*)`、`COUNT(1)` 和 `COUNT(列名)` 在使用上没有本质的区别，它们都是用来统计满足条件的行数，但 `COUNT(列名)` 特别关注指定列的非NULL值。在考虑性能优化时，应根据查询需求和表结构，合理创建索引来改善 `COUNT(*)` 操作的效率。
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