基于概率信息内容的FCA概念相似度计算方法依赖于语料库中概念的频次信息，这种方法仅使用出现概率作为信息内容度量指标计算FCA概念相似度，其计算结果的准确率不高。针对上述问题提出一种基于语义信息内容的FCA概念相似度计算方法，该方法利用本体中概念间的上下位语义关系度量信息内容，以进一步提高概念一般/具体程度的度量精度；然后在本体派生的ISA层次结构上计算语义信息内容相似度，从而避免基于概率信息内容的方法对语料库的依赖；最后把语义信息内容相似度作为度量FCA概念相似度的依据，并给出了通过构造带权二部图提高相似
