改进PSO算法解决电力系统机组优化组合问题 (2007年)

机组组合优化问题是一个大规模、离散、非线性的混合整数规划问题，所以求解比较困难，不容易找到理论上的最优解。本文在基本粒子群算法（PSO）的基础上，使用一种空间收缩策略，加快了算法的收敛速度。同时，为了避免算法出现"早熟"现象，让粒子不仅根据自身和同伴中的最好个体进行调整自己的飞行速度，并且向其他个体学习，以及通过改进的粒子群算法（MPSO）进行仿真计算，证明了该算法的有效性。