基于加权相似度的相关性排序算法的研究

通过研究当前搜索引擎检索信息的不足之处发现，要想提高查准率必须提高相似度，相似度越高，查准率就越高。主要研究语句相关度的相关知识，通过元数据的检索，计算检索的相似度。在此基础上，进一步结合论文元数据之间关系的相互对比，对各个元数据赋予一定权值，提出通过加权的方法进一步提高相似度的方法，经验证结果达到期望要求。