江苏省房地产预警体系实证研究的关键词包括房地产、预警系统、综合模拟法、预警区间。研究的核心内容是构建江苏省的房地产预警系统，通过分析房地产经济运行历史过程，归纳总结房地产经济运行的基本规律，选取关键核心指标，并对这些指标变化进行持续监测，准确判断房地产市场的总体态势和局部特征，以便提前采取监督调控措施。
房地产行业作为国民经济的重要支柱产业，其市场运行状态的监控直接关系到能否有效地进行宏观调控。在房地产市场中，由于存在投机行为和泡沫风险，加上房地产市场本身的不稳定性，使得市场预测和宏观调控变得尤为复杂。因此，建立一个科学的预警体系对于保持房地产市场稳定和健康发展至关重要。
文献中提到，国内房地产预警系统的研究方法大致分为三类：基于景气循环的预警、基于综合模拟的预警和基于经济计量的预警。综合模拟法由于其操作性和实用性强，与官方宏观经济管理实践较为接近，因此在当前中国房地产市场快速变动的背景下被认为更具有适用性。
在构建房地产预警指标体系时，分为生产类、交易状况类、消费状况类和金融类四大类指标。其中，生产类预警指标包括房地产投资额在固定资产投资中的比重、房地产投资增长率等；交易状况类预警指标包括商品房销售面积增长率、商品房销售额增长率、土地转手率等；消费状况类指标包括商品房价格增长率、房价收入比等；金融类指标则涉及货币供给增长率、房地产贷款增长率等。
江苏省房地产预警系统的实证研究采用的是综合模拟法，通过选取与房地产相关的9个复合指标，并利用主成份分析来确定预警系统的权重指标。通过结合预警区间，判断江苏省房地产预警系统的单指标综合警度，进而判断出江苏省房地产行业的运行状态。
文章还提到了江苏省房地产市场存在的问题，包括快速上涨的房价影响居民生活质量、房地产投机现象的增加以及地产泡沫化问题的加剧。这些问题凸显了建立房地产预警体系的紧迫性，也是宏观政策调整和市场监管的重要依据。
研究者通过收集江苏省的房地产相关数据，运用统计分析和经济模型对数据进行处理，构建出了江苏省房地产预警系统，并提出了根据预警结果制定相应政策的建议。该研究不仅对江苏省乃至全国房地产市场的宏观调控提供了理论支持和实践指导，也对其他省份房地产市场的健康发展具有一定的借鉴意义。
文章还强调了我国房地产市场起步晚，缺乏相应数据和样本量的现状，以及区域经济间的巨大差异，尤其是东、中、西部房地产行业发展水平的不均衡，这些都是构建全国性房地产预警体系时需要考虑的因素。因此，江苏省房地产预警体系的实证研究对于理解和改进中国房地产市场监控体系具有重要的参考价值。
研究者戴金玉和庄玉良通过对中国科技论文在线提供的内容进行分析，以江苏省为例，证明了通过科学方法构建房地产预警系统是可行的，可以为政策制定者提供重要参考。文章呼吁政府和相关部门加大投入，完善我国房地产预警系统的建设，以期达到房地产市场长期稳定和经济健康发展的目标。
