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基于Contourlet变换的图像隐写盲检测方法
基于Contourlet变换的图像隐写盲检测方法
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研究论文-一种基于Contourlet变换的图像边缘检测方法
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基于小波变换域图像边缘检测算法只能有效检测出图像有限方向的边缘，而且这种算法所得到的边缘图像往往出现断裂现象.Contourlet变换是一种新的多尺度几何分析方法，它不仅拥有小波变换的时频局域特性和多分辨率特性，而且还具有很好的方向性和各向异性.提出一种新的基于Contourlet变换的边缘检测算法.仿真结果表明，该算法对图像边缘细节的提取比基于小波的图像边缘检测方法更加丰富，且具有较好的连续性.
一种基于Contourlet变换的图像边缘检测方法 (2010年)
浏览：13
基于小波变换域图像边缘检测算法只能有效检测出图像有限方向的边缘，而且这种算法所得到的边缘图像往往出现断裂现象。Contourlet变换是一种新的多尺度几何分析方法，它不仅拥有小波变换的时频局域特性和多分辨率特性，而且还具有很好的方向性和各向异性。提出一种新的基于Contourlet变换的边缘检测算法。仿真结果表明，该算法对图像边缘细节的提取比基于小波的图像边缘检测方法更加丰富，且具有较好的连续性。
基于Contourlet变换的图像质量评估新算法。
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基于非下采样Contourlet变换和形态学的图像边缘检测
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在复杂工件的边缘检测过程中，噪声干扰和细节丢失会使检测结果产生较大的误差。针对这一问题，提出了将非下采样Contourlet变换和数学形态学相结合的边缘检测算法。首先对原始图像进行非下采样Contourlet变换,然后对得到的高低子频图像采用不同的方法进行边缘提取，最后通过合理的融合规则得到图像的边缘图像。仿真实验表明,该算法对图像边缘细节的提取比其他算法更加丰富，并具有较好的连续性、抗噪性和鲁棒
基于Contourlet变换的遥感图像融合方法研究
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基于Contourlet变换的遥感图像融合方法研究论文
论文研究-基于Contourlet变换的多方向织物疵点边缘检测.pdf
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提出一种基于Contourlet变换的多方向织物疵点边缘提取算法，对织物疵点图像Contourlet分解后多个方向上的高频子带系数进行自适应阈值去噪，求取各方向子带系数的模极大值，将高频模极大值系数与低频系数进行反变换，...
基于小波变换、contourlet变换、contourlet-小波变换+PCA算法实现SAR图像去噪matlab代码.pdf
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论文研究-基于奇异值分解和Contourlet变换的图像压缩算法.pdf
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将该算法和图像奇异值分解直接压缩算法、Contourlet变换压缩算法进行实验比较，结果表明，该算法比图像奇异值分解直接压缩算法、Contourlet变换压缩算法有更好的性能，在同样的压缩比情况下能获得更高的峰值信噪比和...
基于双密度Contourlet变换的图像检索
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提出了一种新的双密度Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换，理论证明该变换在Ｌ２（Ｚ２）空间是框架算子，具有较低平移敏感性<br> 和多方向分辨能力的优点。纹理图像在该变换域的高频方向子带系数分布符合广义高斯分布，可以利用广义高斯参 数估计表征图像高频子带的纹理特性；针对变换域的低频子带，采用局部二值模式（ＬＢＰ）提取图像的局部纹理特征。基于内容的图像检索实验表明，所提算法检索精度比传统Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换
非子采样Contourlet变换的图像融合方法.caj
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一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像去噪方法
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一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和高斯比例混合模型的图像去噪方法。采取的主 要方法为:1)通过NSCT对图像进行分解;2)根据高斯比例混合模型建立图像模型;3)利用贝叶斯估计进行图 像去噪。实验结果表明,相对于已有算法,本文方法降噪效果好,在去噪性能指标和边缘保持的主观视觉上都 表现出优异的性能。
基于冗余Contourlet变换的图像相关法去噪
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Coutourlet变换时多尺度几何分析中十分重要的一种方法，可以实现灵活的多分辨、局部、多方向图像表示，但是由于不具有平移不变性。
基于边缘检测的Contourlet 变换图像去噪(纠正）
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为了实现较好保留图像边缘特征的有效去噪,提出了一种基于边缘检测的Contourlet 变换去噪方法。该方法先用 LOG算子提取图像边缘,进而在Contourlet 变换域上对图像的边缘部分和非边缘部分分别选取不同阈值进行最佳软阈值 去噪处理。实验表明,与采用Donoho 软阈值的Contourlet 变换去噪方法相比,该方法可有效地保留图像的边缘信息,达到 了更好的去噪效果。
论文研究-基于Contourlet变换的遥感图像双三次插值算法 .pdf
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基于Contourlet变换的遥感图像双三次插值算法，徐彤阳，方勇，针对遥感图像插值问题，为了尽可能保持原始遥感图像信息，提高图像空间分辨率，适合人眼观察，本文提出了Contourlet双三次插值算法��
对于遥感图像的一种基于基于Contourlet变换和分形压缩方法
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对于遥感图像，研究了一种基于基于Contourlet变换和分形压缩方法，方法具有一定的实用价值，程序包中有实验图片
基于contourlet变换和形态学的图像增强方法
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搜到的2009年1月光子学报上的一篇名为“基于contourlet变换和形态学的图像增强方法”的文章，该文章介绍了contourlet变换的概念以及数学形态学的基本理论，以及基于此二者的图像增强方法。希望对正在做有关研究的...
论文研究-基于双重加密和Contourlet变换的数字图像盲水印算法.pdf
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提出了一种新的基于双重加密和Contourlet变换的数字图像盲水印算法。算法首先将水印图像进行双重加密，然后对宿主图像进行Contourlet变换得到低通子带和带通子带，建立Contourlet系数与行列式之间的大小关系，利用该...
基于无抽样Contourlet变换的图像增强方法
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为了有效增强图像的细节信息，研究了基于无抽样Contourlet变换的图象增强方法。首先将待增强图像进行无抽样Contourlet变换，然后使用映射函数对无抽样Contourlet系数进行增强处理，最后进行无抽样Contourlet反变换得到增强后的图像。实验结果表明，该方法可以有效增强图像的微弱边缘信息。
基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合方法
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针对传统多尺度变换的医学图像融合问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合新方法。在低频子带系数的选取上,根据医学图像的特点,考虑到相邻低频子带系数之间存在的相关性,采用基于区域能量的融合规则;在选择带通方向子带系数时,充分利用非下采样Contourlet变换的方向特性,采用改进拉普拉斯能量和作为带通方向子带系数的融合规则。实验结果表明,与传统融合方法相比,该方法避免了图像失
基于Contourlet变换的高光谱图像分类研究
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摘要：本文介绍了稀疏成分高光谱遥感技术发展建立在多光谱遥感技术之上，兴分析和Contourlet变换相关的理论知识，研究了基于Contourlet变换的稀疏成分分析的高光谱图像分类方法--将高光谱图像分类问题转化为解决源信号提取的盲源分离问题。通过实验提取分类数据，计算分类精度。比较实验数据可知，基于Contourlet变换的稀疏成分分析的高光谱图像分类精度高，取得了较好的分类效果。 0 引
基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合
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针对多模态医学影像的成像原理，为了弥补各个模态的医学图像的不足，提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合算法。首先对源图像进行非下采样Contourlet分解，分别得到低频子带系数和高频子带系数，然后对低频子带系数采用区域能量加权的融合规则，高频子带系数则选取区域标准差比例加权作为融合规则，最后进行非下采样Contourlet逆变换，得到融合图像。通过实验对比表明，该算法明显优
论文研究-非下采样Contourlet变换的图像融合及评价.pdf
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分析和研究了非下采样Contourlet图像表示方法及其在图像变换中的优点，提出一种基于非下采样Contourlet变换的图像融合方法。首先将待融合源图像分解成不同尺度、多方向的频带；然后采取不同的融合方法对分解的高低频...
contourlet变换图像的去噪算法
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基于contourlet变换图像去噪算法.提出一种新的算法.考虑了低尺度子带和高尺度子带的特性
基于非抽样Contourlet变换的医学图像融合算法
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Contourlet变换系数加权的医学图像融合_张鑫.pdf
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方法： 为了提高对多源图像融合信息的理解能力，结合Contourlet 变换在多尺度和多方向分析方法的优势，将Contourlet变换应用于医学图像融合中 首先将源图像经过Contourlet变换分解获得不同尺度多个方向下的分解系数...
【图像融合】基于非下采样Contourlet变换nsct算法实现红外图像和可见光图像的融合matlab源码.md
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