基于DWLMS 模型的分布式Web 用户访问模式挖掘 (2005年)

大型网站为了提高访问效率，通常建立多个镜像站点，这导致获取网站全局的用户访问模式知识变得困难。该文提出一种分布式Web日志挖掘模型DWLMS，并以路径分析技术为例，提出了基于DWLMS的局部频繁路的更新算法LFP和全局频繁路径的更新算法GFP，解决了Web访问信息的异地存储、实时增长、分布式算法通讯量等因素给模式分析过程带来的困难。对提出的算法进行了实现和实际日志数据的测试，结果证明了算法的有效性。