mds聚类代码matlab-Distance-Based-Model-Selection:基于距离的模型选择

mds聚类代码matlab 距离核方法（DKM） 该目录包含Matlab代码，以将基于距离的聚类应用于模型选择。 基本概念是通过聚类（分类）从较大的集合中选择一些代表性的模型。 基于整个模型集的代理响应（时间序列矢量）中的差异执行聚类。 完整模型（非代理）响应将在选定的类固醇上进行评估，以进行不确定性量化。 该算法包括3个主要步骤： 通过对模型之间的成对距离应用多维缩放（MDS）来构建度量空间。 距离定义为代理响应中的差异。 然后将内核k-medoid聚类应用于度量空间，并将所得的medoid用于评估完整的模型响应 模型响应和聚类权重用于构建要预测的响应的P10-P50-P90曲线。 参考： Scheidt C.和Caers J.（2009年）：《使用距离和核表示空间不确定性》，《数学地球科学》，41（4）：397-419。 DOI：10.1007 / s11004-008-9186-0 Scheidt C.和Caers J.（2009）：使用距离和核方法对储层性能进行不确定性量化-在西非深水浊积储层中的应用。 SPE J，14（4）：680：692，（2009），SPEJ 11874