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matlabfig生成代码-LOL-paper:低阶最佳线性判别分析中用于生成图形的代码
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2021-05-26
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Matlab的无花果生成代码哈哈 有关所有算法的伪代码,请参阅Draft的draft附录。 回购内容: :包含MATLAB&R代码的文件夹,用于复制手稿中的所有结果 :包含我们草案的tex内容 :草稿中使用的绘图代码中的所有数字 :包含处理后的原始数据以重现草稿中的所有结果,并包含现有结果以方便地生成图形。 安装指南: 依存关系 MATLAB(可在R2016B中使用) osx(适用于sierra 10.12.5) 演示版 导航到文件夹XXX 。 要加载演示数据,请键入load demo.mat ,它将X和Y加载到工作区中。 注意,X是n×d矩阵,Y是n×q矩阵。 要在数据上运行,请在MATLAB中键入[a,b,c] = MGC(X,Y) 输出将是一组数字和p值,测试统计量,最佳比例XXX。 复制说明 的MATLAB 将MGC的所有文件夹和子文件夹添加到该路径。 要重复仿真和真实数据实验,请运行以下任一操作: run_1d_sims; run_hd_sims; run_realData; plot_all; %运行所有情节 在标准i7台式机上,一维和高清模拟的运行时间约为1天,而实际数据
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matlabfig生成代码-LOL-paper:低阶最佳线性判别分析中用于生成图形的代码 (905个子文件)
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LOL.bbl 14KB
biblol.bib 84KB
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dtrsm.c 11KB
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svmpredict.c 10KB
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qsort.c 5KB
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ndsumC.c 4KB
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tetragamma.c 1KB
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trigamma.c 1KB
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randgamma.c 883B
xones.c 834B
flops.c 493B
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main.c 398B
getaddress.c 387B
addflops.c 331B
Compile_Check 856B
Compile_Check_kcachegrind 611B
Compile_Check_memcheck 623B
COPYRIGHT 1KB
svm.cpp 63KB
reg_RF.cpp 39KB
classRF.cpp 33KB
dijkstra.cpp 27KB
mex_regressionRF_train.cpp 12KB
diabetes_C_wrapper.cpp 11KB
svm-toy.cpp 11KB
callbacks.cpp 10KB
twonorm_C_wrapper.cpp 10KB
svm-toy.cpp 10KB
rfutils.cpp 9KB
classTree.cpp 9KB
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cokus.cpp 7KB
cokus.cpp 7KB
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cokus_test.cpp 1KB
cokus_test.cpp 1KB
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LOL_MRN.csv 340B
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PCA_LDA_russ.csv 339B
LOL_russ.csv 339B
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MRN-dim10.csv 320B
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LOQ_russ.csv 295B
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random.def 82B
twonorm_C_devcpp.dev 2KB
diabetes_C_devc.dev 1KB
libsvm.dll 157KB
dijkstra.dll 56KB
.dropbox 35B
glmnetMex.dvi 7KB
svm-train.exe 152KB
svm-toy.exe 138KB
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